一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
人工智能
Deepseek结合PS实现自动抠图！AI还能这么用
今天，我们来聊聊如何利用deepseek结合Photoshop（PS），实现自动抠图。以前我们想要自动化的抠图，要么是手动去细致处理，要么就是用一些半成品工具，效果一般。但是，借助AI工具和PS的强大脚本功能，自动化抠图变得越来越简单，甚至可以批量抠图。【
R语言基础学习（一）
分享一下之前的笔记，顺带mark一下，减轻电脑存储负荷！
R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
2022-10-30备课双曲线第一节
双曲线的定义，动态演示图形形成情况。新课本上作图软件改版，所以出现了一些字母的变动。
标准方程公式的推导过程需要独立完成，训练数学运算。
如何区分焦点在哪个坐标轴上。为何有这种操作，如何理解和讨论呢？
哪种情况下不讨论焦点的位置直接使用模糊的双曲线方程形式？
假设模糊形式的注意事项，后面呈现异号的表示形式。
第三定义的推导过程，探究形式给出来，课本已经提醒仿照3.1节例3，结果一些同学有方向，细
Mediapipe实现手势识别教程
1 编写背景 在2024年的高效智能创意大赛中，有一个手势识别的任务，需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码，已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求 比赛规则如下： 3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍
预热： 四维（及以上）概念
什么是四维？
或许你压根就没接触过，你只知道什么是三维。
那么这一章节，就是带你接触四维概念的。
首先，最基础的定义想必大家都知道：
一维点，二维线，三维体，四维是时间，五维······
光是讲概念真的非常好理解，就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】
啊问题来了，四维空间是什么样的？
（以下为个人观点）
我们都知道，高维可以看到低维，但低维不可以看到高维。
我们看不到四维。
举一个很著名的悖
《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力
文章目录
一、DeepSeek 行业应用大全
二、DeepSeek 基础入门：开启 AIGC 之旅
2.1 初次邂逅 DeepSeek
2.2 探索 DeepSeek 技术架构基石
三、DeepSeek 核心应用：多领域赋能
3.1 生活趣味助手：让日常更精彩
3.2 创作灵感引擎：激发创意无限
3.3 英语学
《教育心理学》学习.2-1
记忆术及其训练
2.1 引言
记忆（memory）是人类心智活动的一种，是人脑对过去经验的反映。所谓记忆，就是在头脑中积累和保存个休经验的心理过程。以信息加工的术语来讲，就是人脑对外界输入的信息进行编码、存储和提取的过程。记忆按照保持信息时间的长短，可以分为感觉记忆(sensory memory)、长时记忆(long-term memory，STM)和短时记忆(short-term memory
