【5分钟背八股】redis单线程为什么快？有哪些线程模型？
IO模型维度的特征
IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL
类似netty的BOSS,WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1)
单线程的Reactor模型，每次循环取socket中的命令然后逐一操作，可以保证socket中的指令是按顺序的，不保证不同的socket也就是客户端的命令的顺序性
命令操作在单线程中顺序操作，没有多线程的困扰不需要锁的
人工智能
“FAQ + AI”智能助手全栈实现方案
文章目录
**第一部分：总体架构与技术选型**
**1.1 核心架构图**
**1.2 技术选型说明**
**第二部分：详细实现步骤**
**2.1 环境准备与项目初始化**
**2.2 知识库处理与向量化 (Ingestion Pipeline)**
**2.3 构建后端API (FastAPI Server)**
**2.4 构建简单
SAS编程-Efficacy：如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率？
项目中一张Table需要基于Logistic回归模型，输出某事件发生的概率。该模型中，因变量为二分类资料，表示事件发生与否；自变量为定量资料。Table中需要输出，当自变量为特定值时，事件发生的概率以及对应的可信区间。
这篇文章简单介绍回归模型，然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。
1. 回归模型简介
我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是，自变量影响因变
小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践
本文介绍我如何基于小智 AI 平台，在 ESP32 上接入舵机和氛围灯，实现语音控制，并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改，适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。
一、背景：AI 上设备，能聊还能控今年年初，小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32
Celonis与SAP通信解析
无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取，都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后，用户才可以抽取数据。
前面的两篇文章，使用Celonis Data Job 抽取数据， 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据，现在
「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化
肝了几个晚上，梳理总结了一份万字长文超详述hive企业级优化文章，也整理了一份hive优化总结思维导图和hive优化详细PDF文档，有需要可关注公众号《大数据阶梯之路》找小编获取，学习和复习都是绝佳，公众号不断分享技术相关文章。话不多说，👇🏻下面就直接开讲吧！
更多精彩好文，首发在微信公众号《大数据阶梯之路》，欢迎关注
一览群山.jpeg
文章字数：13271字
预计阅读需：20
统计学习方法5.6 - 7.2笔记
5.6 决策树 -- CART算法
CART是二叉结构树。多叉可以转换成二叉，表示是和非
在CART算法中分类树是怎么形成的，要先确定特征选择的标准，之前是信息熵，引申出信息增益，都是表示不同特征下的分类能力，CART算法用的是基尼指数，同样是度量不同特征的分类能力
基尼指数
机器学习中用来度量不确定性，基尼指数越大，不确定性越高
现实中不知道样本属于某个类别的概率pk
AI的提示词专栏：多语言 Prompt，中文、英文、日文混写的实践
AI的提示词专栏：多语言 Prompt，中文、英文、日文混写的实践
本文围绕多语言 Prompt（中文、英文、日文混写）展开全面实践探讨，先阐述其打破跨语言信息壁垒、提升专业场景精准度、适配多语言用户需求的核心价值，再分析中、英、日三种语言特性对 Prompt 编写的影响，接着提出语言标识清晰
Flink 源码之 Distributed Cache
Flink源码分析系列文档目录
请点击：Flink 源码分析系列文档目录
背景
Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行，无需用户干预，使用非常方便。
使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。
另外可以参考官方文档的使用
