回归分析案例分析全流程
一、案例说明
1.案例数据
在“工资影响因素”的调查问卷中，调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。
2.分析目的
目的是建立以当前工资为因变量的回归模型，并得出结论。[案例来源于：SPSS统计分析（第5版）卢纹岱,朱红兵主编，案例有一些变动 具体请看分析。]
二、数据清理
在数据分析之前，首先需要进行数据查看，包括数据中是否有异常值，无
人工智能
数字人技术的核心：AI与动作捕捉的双引擎驱动（2/10）
摘要：数字人技术从静态建模迈向动态交互，AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈，但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新，数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来，数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体，推动社会进入虚实共生的新纪元。
一、数字
跟着 Nature Communication 学作图 | 百分比堆积柱状图+卡方检验
跟着 Nature Communication 学作图 | 百分比堆积柱状图+卡方检验
stack_barplot.jpg
今天我们复现一幅2021年6月发表在nature communications上的热图。
Title：Molecular determinants of response to PD-L1 blockade across tumor types
DOI：http
SAS编程：如何将数据集批量输出到Excel？
有时为了解项目数据结构，需要查看不少原始数据。简单的记录筛选，SAS操作起来不复杂，但是对于大批量数据记录的查看，SAS筛选就显得繁琐。这种情况下，将数据集批量输出到Excel中进行查看，不失为一个很好的方法。
数据集批量输出的要达到什么效果呢？出于筛选方便的考虑，所有数据集保存在一个Excel文件中，数据集名称作为对应的Sheet名称，每个表单冻结首行，并且直接设置首行筛选。
这样打开Excel
获取部门名称对应的员工集合
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
第十三节 Apache Kafka 应用
Kafka支持许多当今最好的工业应用。 我们将在本章中简要介绍Kafka最为显着的应用。
Twitter
Twitter是一种在线社交网络服务，提供发送和接收用户推文的平台。 注册用户可以阅读和发布tweet，但未注册的用户只能阅读tweets。 Twitter使用Storm-Kafka作为其流处理基础架构的一部分。
LinkedIn
Apache Kafka在LinkedIn中用于活动流数据和操
因子分析怎么计算权重？
一、案例说明
案例背景与研究目的
研究短视频平台不同维度所占权重情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。
想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析，判断因子与测量项之间的关系得到相应维度，对于二
