市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？
市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？
一、传统的数据收集方法
1.1一手数据
一手数据，也称之为原始数据，是指通过人员访谈、询问、问卷、测定等方式，直接获得的新数据。
收集方法：定性调查与定量调查。
定性调查：主要通过一对一“深度访谈”，例如焦点座谈会。
定量调查：主要通过向消费者发送一个结构化的调查问卷获取数据。
两者可以结合使用，先定性调查挖掘未知、深度，然后定量调查实现数
人工智能
【kafka】kafka 在线增加分区副本数
创建 increase-replication-factor.json 文件
$ cat increase-replication-factor.json
{"version":1, "partitions":[
{"topic":"testTopic","partition":0,"replicas":[0,1,2]},
{"topic":"testTopic","partition":1
跟着Nature Communications学作图--复杂散点图
复杂散点图
从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！
参考文献
本期分享的是Nature Communications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。
这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性，将两者与图形要表达
Quartz框架详解分析
1 Quartz框架
本例quartz使用版本为
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</depend
GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度对比实测：AI Ping 平台免费体验手册
前言在国产大模型从技术迭代走向产业落地的关键阶段，能够适配真实复杂场景的稳定性能与高效运行能力，成为企业与开发者选型的核心标准。AI Ping 平台（aiping.cn）作为专注于模型实测与对比的一站式服务入口，正为行业提供解决方案 —— 现已正式上线 GLM-4.7 与 MiniMax M2.1 两大旗舰模型的免费体验服务&#
GeNets：发表在nature上的基因组分析网站平台工具
2018年6月Nature Methods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章，简单来说就是，通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合，然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析，但是该工具给我们提供了另一种可能，通过对差异基因集进行机器学习训练最终得到部分关键的基因以及基因间相互作用。该工具以网站的形式方便大家使用，目前只支持人的基因集输入，笔者输入数据后的运行结果如下图所示，
306.【操作系统】文件的结构和组织
文件的结构是指文件的组织形式。从用户角度看到的文件组织形式成为文件的逻辑结构，文件系统的用户只要知道所需文件的文件名就可以存取文件中的信息，而无须知道这些文件究竟存放在什么地方。从实现的角度看，文件在文件存储器上的存取方式称为文件的物理结构。
1. 文件的逻辑结构
一是有结构的记录式文件，它是由一个以上的记录构成的文件，故又称为记录式文件；
二是无结构的流式文件，它是由一串顺序字符构成的文件。
Chatgpt有什么用途？
Chatgpt是一款基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0开发的语言模型。作为一款语言模型，Chatgpt可以执行各种任务，例如回答问题、提供��息、生成文本、翻译语言、总结文本等等。
Chatgpt的核心是GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，这是一种基于Transformer的语言生成模型。GPT使用无标注文本进行预训练，具有强大的自然语
