数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各
人工智能
8+SCI，机器学习+WGCNA+免疫浸润+分型+PCR验证，内容丰富，这种文章不接收，天理不容！
影响因子：8.786
研究概述：
阿尔茨海默病（AD）是一种严重的进行性神经退行性疾病，其特征是淀粉样蛋白-β（Abeta）斑块过度积累，神经功能障碍和认知障碍。本文采用ssGSEA、LASSO回归和WGCNA算法详细地评估AD患者的免疫微环境模式，使用SHAP和LIME算法分析机器学习模型的结果。接着使用了四个单独的GEO数据库进行外部验证，并根据区分基因的表达确定了免疫微环境的不
Apache Sedona 流数据处理入门
Apache Flink介绍
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
Apache Sedona介绍
Apache Sedona（孵化中）是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se
基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践：爬取小红书热门话题
基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践：爬取小红书热门话题我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文，本文所使用的 Trae 免费下载链接：www.trae.com.cn/?utm_source…
🔎 背景在人工智能快速发展的时代，AI技术不仅重塑了传统行业，也极大提高了开发者的工作效率。腾讯云推出的 MCP&
ai之嵌入模型bge-m3:latest的本地部署
这里写目录标题
BGE-M3 嵌入模型部署方案对比与推荐
❌ 为什么不推荐 Ollama？
🔧 备选方案：Sentence-Transformers
方案对比分析
🏆 推荐方案：**Transformers + FastAPI 自定义部署**
一、模型推荐与配置方案
二、具体部署步骤
1. 聊天模型
Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP：从发布、调用到 Claude & Manus 集成
0、文章摘要
MCP 基础与快速体验（熟悉的读者可以跳过此部分）
如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server，验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。
发布 stdio 模式的 MCP Server
发布 SSE 模式的 MCP Server
开发另一个 Spr
Jenkins X + AI：重塑云原生时代的持续交付范式
目录
引言
一、Jenkins X核心架构解析
1.1 云原生设计哲学
1.2 智能流水线引擎
二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵
2.1 智能测试选择器
2.2 自适应部署策略
2.3 预测性资源优化
三、智能故障诊断系统
3.1 根因分析引擎
3.2 自愈流水线
四、AI增强的安全扫描
4.1 智能漏洞检测
4.2 合规性检查
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
Multi-omics data integration and modeling unravels new mechanisms for pancreatic cancer and improves prognostic prediction
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
发表期刊：NPJ Precis Oncol
发表日期：2022 Aug 17
影响因子：10.
蓝耘元生代：基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新
声明：文章为本人平台测评博客，并没有推广该软件 ，非广告，为用户体验文章
文章目录
引言
一、平台技术底座：支撑高效工作流的四大核心能力
1.1 蜂巢式异构调度引擎（关键技术解析）
1.2 容器化AI运行时（Containerized AI Runtime࿰
