人工智能

FMRI任务态数据SPM批处理_code操作

引言 此前先是总结了spm处理任务态数据的点击操作,后又结合dpabi进行了批量处理的改进。近两天学会了直接修改spmBatch的code,进行循环处理。比想象中的简单一些,所以这次完整的介绍一下只用SPM进行批量处理的操作方法。 一、SPM单个被试任务态数据的batch设置 这些设置在之前的文章中已经讲过就不再赘述。 这里纠正一个之前的错误,在batch中关联realign结果时,需要选择r

Netty基础-NIO(一)

零、本文纲要 一、NIO三大组件 Channel Buffer Selector 二、Buffer 基础依赖 ByteBuffer使用 ByteBuffer结构 ByteBuffer常见方法 三、Buffer使用模拟 情景模拟 模拟还原数据 一、NIO三大组件 NIO,non-blocking io 非阻塞 IO Channel / Buffer / Selector 1. Chan

“图像”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“图像”函数 “图像”函数的作用是改善原图、突出所需特征、清除或消除不必要的特征。下面介绍几个常用的“图像”函数。 (1)CompareImage函数 CompareImage函数用于存储一个参考图像(又称模板图像),将产品图像与参考图像进行比较(标准化的差异操作),

第8章·分形

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 总目录 第 8 章 分形 1、目录 8.1 什么是分形 8.2 递归 8.3 用递归函数实现康托尔集 8.4 科赫曲线和ArrayList技术 8.5 树 8.6 L系统 分形图 2、分形 本章我们主要学习自然几何背后的概念和模拟技

Kotlin Flow 背压和线程切换竟然如此相似

前言 上篇分析了Kotlin Flow原理,大部分操作符实现比较简单,相较而言背压和线程切换比较复杂,遗憾的是,纵观网上大部分文章,关于Flow背压和协程切换这块的原理说得比较少,语焉不详,鉴于此,本篇重点分析两者的原理及使用。 通过本篇文章,你将了解到: 什么是背压? 如何处理背压? Flow buffer的原理 Flow 线程切换的使用 Flow 线程切换的原理 1. 什么是背压? 先

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本 本主题介绍 ^PERFSAMPLE 实用程序,这是一种用于分析 IRIS® 数据平台流程的工具。该实用程序处理实时系统上的活动,并呈现采样活动的易于导航的细分,这可以提供对系统的洞察力。例如,可以通过检查 ECP 请求来发现应用程序瓶颈,或者通过查看等待事件的类型来识别整个系统的瓶颈。 要开始,请从感兴趣的 IRIS 实例上的 %S

检验正态分布方法的汇总

在数据分析过程中,往往需要数据服从正态分布,正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布,比如方差分析、独立t检验、线性回归分析(因变量)等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验?接下来进行说明。 一、检验方法 SPSSAU共提供三种正态性检验的方法,分别是描述法

8 Spring异步通信-Kakfa

前言:为什么选择Kafka? Kafka 相对于其它消息系统的优点 支持集群模型,扩展性好。scalability 将 Topic 分区到所有实例上,容错性好。resilient Kafka 的特点 使用 topic 发布/订阅 消息。 Topic 支持副本,分布在不同机器上。 集群的节点可以是多个 topic 的分区的 Leader 节点,而不是整个 topic 的 leader 节点。