微调模型成本太高,用RAG技术,低成本实现AI升级 文章目录 大模型 RAG 技术深度解析:从入门到进阶 一、大语言模型(LLM)的三大痛点 1.1 幻觉问题:一本正经地胡说八道 1.2 时效性问题:知识更新不及时 1.3 数据安全问题:敏感信息泄露风险 二、RAG 技术:检索增强生成 2.1 RAG 的定义 2.2 RA 人工智能 2026年03月01日 93 点赞 0 评论 12194 浏览
【AI视频】Runway注册、基本设置、主界面详解 博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AI视频 | Runway 文章目录 💯前言 💯Runway的正确启动方式 推荐使用Google Chrome 打开Chrome翻译 💯Runway的注册 💯My Account(我的账户) Gener 人工智能 2025年12月27日 147 点赞 0 评论 12216 浏览
产品经理即学即用的ETL数据清洗工具 ETL是数据仓库里最重要的数据处理过程,也是最体现工作量的环节,一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。 ● 抽取:从数据源获取数据。 ● 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。 ● 装载:将转换后的数据导入到最终的目标数据仓库。 数据仓库的本质就是要把来自于多个异构的源系统的数据集成在一起,放置于一个集中的位置用于数据分析。如果没有ETL,就无法对异构的数据进行结构化的分析 人工智能 2026年01月01日 52 点赞 0 评论 12223 浏览
AI测试:自动化测试框架、智能缺陷检测、A/B测试优化 1. 自动化测试框架1.1 概述基于AI的自动化测试框架通过机器学习和自然语言处理技术,实现了测试用例的自动生成、执行和优化,显著提升了测试效率和覆盖率。这类框架能够理解需求文档、识别UI元素、预测测试路径,并持续优化测试策略。1.2 核心组件 需求解析引擎:使用NLP技术分析需求文档 测试用例生成器:基于需求自动生成测试用 人工智能 2026年02月07日 124 点赞 0 评论 12237 浏览
蓝耘元生代引领AI开发新潮流:DeepSeek R1/V3满血版亮相,开启高效应用新时代 文章目录 蓝耘元生代推理引擎的全新突破 DeepSeek R1/V3 满血版:性能与体验双重提升 如何快速上手? 优化代码 资源管理与API KEY管理 Chatbox工具的完美结合 结语 2025年2月21日,北京——蓝耘元生代推理引擎最近正式上线了其全新的DeepSeek R1/V3满血版,作为一站式AI应用开发平台&# 人工智能 2025年12月16日 111 点赞 0 评论 12239 浏览
AI Glasses实践应用全解析:从思路到落地开发 本文基于 Rokid AI Glasses 智能眼镜落地开发展开全面解析。智能眼镜作为集成 AR 技术、人工智能与可穿戴计算能力的设备,正从概念走向实际应用,有望成为下一代移动智能终端。文章从实践应用思路、AI 工作流设计、纯眼镜端应用开发、手机端协同应用开发四个维度,剖析其落地路径,为开发者提供理论到实践的完整指南。Rokid AI Gl 人工智能 2025年12月03日 78 点赞 0 评论 12264 浏览
Kafka可视化管理工具kafka-manager部署安装和使用-已更名为CMAK 一、kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager。 这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。 它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏 人工智能 2025年11月29日 92 点赞 0 评论 12277 浏览
告别 “无效阅读”!2025 开学季超赞科技书单,带孩子解锁 AI、编程新技能 👨🎓博主简介 🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入! 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步ÿ 人工智能 2025年09月28日 43 点赞 0 评论 12294 浏览
还在手动绘图?这5款AI工具帮你瞬间生成专业流程图! 一张清晰的流程图,有时胜过千言万语。无论是梳理业务流程、展示产品逻辑,还是进行团队协作,一张结构清晰、逻辑严谨的流程图,总能让沟通更加高效。但说到绘制流程图,过程确实有些繁琐——要一边理清思路,一边拖拉箭头、调整布局,稍不注意就需要重复修改。好在,AI已经改变了这一现状,只 人工智能 2025年06月08日 178 点赞 0 评论 12310 浏览
大数据之Flink 1、流计算的基本概念 1.1 批处理与流处理 在大数据处理领域,批处理与流处理一般被认为是两种截然不同的任务,一个大数据框架一般会被设计为只能处理其中一种任务。比如,Storm 只支持流处理任务,而 MapReduce、Spark 只支持批处理任务。 通过灵活的执行引擎,Flink 能够同时支持批处理任务与流处理任务。在执行引擎层级,流处理系统与批处理系统最大的不同在于节点间的数据传输方式。 如下 人工智能 2025年05月04日 86 点赞 0 评论 12315 浏览