DDD碎片记录 01.落地到数据库设计
系统用例设计，分析系统需要完成的功能。
分析系统的业务实体，在领域模型分析中采用类图的形式，每个类可以通过其属性来表述数据结构，又可以通过添加方法来描述对数据结构的处理。
因此在领域模型的设计过程中，即完成了对数据结构的梳理，也确定了系统对这些数据结构的处理。
该过程的核心是领域模型的设计，这样可以知道系统的数据库模型设计与程序设计
数据库设计会弱化成领域对象持久化设计的一种实现方式。
什么叫领域
人工智能
实战测试：多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比
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🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一
人工智能、机器学习和深度学习，其实不是一回事
一、人工智能、机器学习与深度学习的真正区别
在当今科技领域，我们经常听到人工智能、机器学习和深度学习这三个词。它们虽然相关，但含义不同。
1.1 人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，旨在研究如何合成与分析能够像人一样行动的计算主体。简单来说，AI 的目标是利用计算机来模拟甚至替代人类大脑的功能。一个理想的 AI 系统通常具备以下特征&
当 AI 开始 “自主上班”：智能体如何成为你的数字同事？
【前言】
当 AI 不再只是 “回答问题”，而是能像同事一样 “自主上班”—— 智能体正在重构我们的工作与生活。从 “问答工具” 到“代理执行者”，它如何思考、行动？又将重塑哪些领域？这篇内容会拆解智能体的逻辑、技术与应用，带你看懂这个正在到来的新物种。
文章目录：
一、开篇：当AI开
13.python上下文管理器详解
使用上下文管理器，可以让代码更加优雅简洁。当然，上下文的管理器的作用不止于此，它内部的实现机制，能很好的处理代码异常，提升代码的复用性
1、先看看最简单的例子，with语句
# 创建一个文件写入字符串“Python”
f = open('123.txt', 'w')
f.write("python")
f.close()
# 使用with语句调用上下文实现文件写入操作
with open(
训练深度学习模型的技巧
最核心的技巧：数据集足够大且标记良好，就可以在不更改模型或训练设置的情况下获得良好的结果
但是，获得大量标记良好的数据集是有很高成本的，当数据集达不到上述要求时，可以遵循下面的技巧。
第一：先使用默认设置获得一个基准性能(baseline performance)，找出需要改进的地方。借助wandb/tensorboard等工具，查看：train losses, val losses, mAP，P
从单个miRNA入手，构建预后模型指导癌症治疗（IF6+）
Comprehensive Analysis of the Prognostic Significance of Hsa-miR-100-5p and Its Related Gene Signature in Stomach Adenocarcinoma
Hsa-miR-100-5p及其相关基因特征在胃腺癌中的预后意义的综合分析
发表期刊：Front Cell Dev Biol
发表日期：202
一文懂人工智能AI基础（笔记）
前段时间，最新一代AI模型GPT-4在2023年3月14日首发。距离上一代ChatGPT-3.5发布还不到4个月，OpenAI的技术储备让业界再度调高了对人工智能发展速度的预期，再次掀起了AI浪潮。这款多模态预训练大模型实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。也再次见证了大模型的可行性和无限性，业界
人工智能从入门到精通：Python基础与AI开发环境搭建
《人工智能从入门到精通》第二篇：Python基础与AI开发环境搭建
一、章节引言：为什么Python是AI开发的首选语言？💡 学习目标：理解Python在AI领域的优势，掌握Python核心语法的AI应用场景，完成全平台AI开发环境搭建，实现第一个AI线性回归案例 💡
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
前言随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现，AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。这些工具不仅可以加速代码编写、调试和优化过程，还能帮助解决复杂的编程难题。然而，这种变革也引发了广泛的讨论：一方面，有
