复现NC文章华夫图(方块图)-华丽展示实验样本构成
样本构成是实验的开端，也是后续分析的基础，所以样本信息在论文中需要详细展示，涉及到你实验的真实性和可重复性。一般样本构成可以使用AI做示例图，有些临床采样，可以使用柱状体的方式展示，我们之前讲过一种。最近在NC文章中看到用华夫图表示样本的构成，感觉效果很好，这里复现一下。原文图如下：
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（Single cell analysis of cribriform pro
人工智能
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )
文章目录
一、向量相似度计算
二、余弦距离
1、余弦距离 概念
2、余弦距离 特点
3、余弦距离 适用场景
4、余弦距离 代码示例
三、欧式距离
1、欧式距离 概念
2、欧式距离 特点
3、欧式距离 适用场景
4、欧式距离 代码示例
四、OpenAI 文本向量模型
1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型
2、使用
2. 从机器学习的基本概念开始
从我个人意愿来说呢，更想跳过这一章节。为什么呢？因为对我自己而言，再重温机器学习的基本概念，意义并不大，毕竟算法的代码实现都在玩了，基本概念也是清楚的，又不用参加考试，那么就更没有必要将概念教条式的背下来了。
不过，考虑到学习机器学习的还是存在一批“纯白”，甚至于是转行过来的，这些概念就有似乎有必要了。记得前段时间，我有个前同事，就报了一个人工智能的学习班。她的专业以及技能偏向，应属于广告营销领域
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全基因组转录组学方法确定了检测早期胃癌患者淋巴结转移的新基因
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毕加索《手里捧着鸽子的孩子》像素版
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此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记，今天，给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记！
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