人工智能

从头到尾,建一个kylin多维分析Cube

实践到第三次了,作一下比较完整的记录。 一,启动kylin测试的docker,保证Hive命令能正常执行 docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone

正弦交流电的三要素

正弦电流的波形i=Imsin(ωt+φ) 式中 Im——幅值;    φ——初相位;    ω——角频率。 幅值、初相位和角频率统称为正弦量的三要素。正弦量在任一瞬间的值称为瞬时值,已知正弦量的三要素,即可确定正弦量的瞬时值。 (1)幅值 正弦量瞬时值中的最大值称为幅值,表示交流电的强度,用Im表示。 (2)角频率 在单位时间内正弦量变化的角度称为角频率,反映了正弦量的变化快慢程度,用W表示,单位

生产对抗网络

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法,他能生成出非常逼真的照片,图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。 本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用。 一句话来概括 GAN 的设计动机就是——自动化。 机器的超强算力可以解决很多人工无法解决的问题。自动化后,学习能力更强,适应性也更强。 人工判断生成结果的好坏——

AI嚼数据吐模块?初级开发者的创意别慌,老码农教你玩出“反卷Buff”

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕 目录 AI嚼数据吐模块?初级开发者的创意别慌,老码农教你玩

利用nnls进行反卷积运算

相比较SVR而言,这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法,nnls(非负最小二乘) 文章链接:《Bulk tissue cell type deconvolution with multi-subject single-cell expression reference》 核心思想 Xjp 代表给定tissue的 sample j 中gene g的mRNA分子数 Xjpc 代表给定

常见文本分类模型

1. Fasttext 1.1 模型架构 Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似,下面就是FastText模型的架构图: 从上图可以看出来,Fasttext模型包括输入层、隐含层、输出层共三层。其中输入的是词向量,输出的是label,隐含层是对多个词向量的叠加平均 CBOW的输入是目标单词的上下文,Fasttext的输入是多个单词及其n-gram特

实测脉脉核心功能+【AI创作者×AMA】深度体验:职场人找人脉、学AI创作的宝藏平台

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获取公共类的测试数据

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