人工智能
实测百度文心快码，国产 AI 代码编辑器离 Cursor 平替还有多远？
近年来，AI代码助手如雨后春笋般涌现，像Cursor、Windsurf、Cline等工具凭借强大的代码生成和编辑能力，赢得了不少开发者的青睐。然而，一个不容忽视的现实是，这些热门工具大多来自国外，并深度绑定国外的大模型。在当前日益复杂的中美贸易关系下，这无疑给国内企业带来了潜在的“断供”和“卡脖子”风
AuditLuma - AI代码审计系统（智能体）
AuditLuma - AI代码审计系统（智能体） 🔍AuditLuma是一个智能代码审计系统，它利用多个AI代理和先进的技术，包括多代理合作协议（MCP）和Self-RAG（检索增强生成），为代码库提供全面的安全分析。
项目地址AuditLuma
演示视
华为数据之道｜03 差异化的企业数据分类管理框架｜②以统一语言为核心的结构化数据管理
结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。
结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和IT系统
future——加速你的单细胞分析
由于单细胞数据本身就具有数据量大的特点，所以在进行单细胞数据分析时往往会出现运行时间太长的问题。
不过好在 Seurat 为我们提供了部分函数与 future 并行计算的链接。
安装future
future已经托管到CRAN上了，所以我们可以直接通过CRAN对其进行安装：
install.packages("future")
支持future并行计算的函数
NormalizeData
《AI大模型应知应会100篇》第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进
第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进
摘要近年来，人工智能领域最引人注目的进步之一是大模型（Large Language Models, LLMs）的发展。这些模型不仅推动了自然语言处理（NLP）技术的飞跃，还深刻改变了人机交互的方式。本文将带领读者回顾大模型发展的
本地部署 DeepSeek R1（0528）：从“能跑”到“可用、可管、可扩展”的私人 AI 助手指南
本地部署 DeepSeek R1（0528）：从“能跑”到“可用、可管、可扩展”的私人 AI 助手指南
1. 引言：本地化的价值，不是“省钱”，而是“可控”
2. DeepSeek R1 最新版本与模型家族：你部署的不是一个模型，而是一套梯度
2.1 你现在应该知道的“新变化”
2.2 关键一句
华为昇腾310P 176T算力AI 智能计算模组规格书
目录
产
品介绍
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1、产品简介.............
