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1分钟极速生成简历表单，AI与Flash Table实战让你领先一步

前言过去，开发和业务人员在制作复杂表单时，常常遇到流程繁琐、效率低下等问题。传统开发方式不仅耗时，还容易出现数据整合和交互设计的难题。现在有一个热门了低代码平台Flash Table，它简化了表单开发流程，让用户可以更快地创建和管理复杂表单，提高了整体效率。现在，开发者处理数据和交互问题变得更加轻松

人工智能 2025年08月14日 168 点赞 0 评论 16465 浏览

“边”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“边”函数 边（Edges）是图像中明、暗交接的位置。 边可以是直的、弯的，甚至是圆形的，如图10-111所示。 图10-111 在“选择板”选项卡中，选择“函数”→“边”，即可显示如图10-112所示的“边”函数。 图10-112 ·

人工智能 2025年07月06日 97 点赞 0 评论 16464 浏览

建模论文组成部分

一、题目 避免指代不清、表达不明。加入论文的模型或计算方式。 二、摘要 1、要解决什么问题？问题的目标是什么？2、通过怎样的思路，建立什么模型解决问题？3、结果是什么？ 注意在论文完成后再写摘要！！！ 三、正文 1、提出问题，2、分析问题，3、选择模型，4、建立模型，5、得出结论。 提出问题和分析问题要简短。选择和建立模型要目标明确，数据详实，公式合理，计算精确。 内容尽量使用科学符号表达，结合图

人工智能 2025年06月15日 84 点赞 0 评论 16430 浏览

Sending build context to Docker daemon 数据很大

正在部署一个docker软件 进行docker build的时候发现文件非常大 Sending build context to Docker daemon xxGB 心中出现疑虑为何会这么大，是不是把自己有个文件夹几个T的数据也传过去了。查了一下果然 Docker client会发送Dockerfile同级目录下的所有文件到Dockerdaemon。 解决的方式： 在一个新的文件夹中进行

人工智能 2025年03月28日 155 点赞 0 评论 16423 浏览

【WGCNA学习笔记】两次相关性分析

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 学习要明确输入输出，多举例子，多找到应用场景，多进行检索练习——费曼学习法 之前总感觉WGCNA已经学习的差不多了，已经能够实际使用了，结果时间一长，就会把这个技能给生疏了，所以，记录下学习的过程，有助于自己的认识深入。 学习金字塔 WGCNA的两次相关性分析 第一次相关性分析 WGCNA第一次实际上是把众多的基因进行了一个归类，将具有

人工智能 2025年05月12日 130 点赞 0 评论 16372 浏览

深度学习&PyTorch 之 DNN-回归

前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。 一、基本流程 PyTorch建模的基本流程如下： graph LR A[数据导入] --> B[数据拆分] B[数据拆分] --> C[Tensor转换] C[Tensor转换] --> D[数据重构] D[数据重构] --> E[模型定义] E[模型定义] --> F[模型训练]

人工智能 2025年06月17日 57 点赞 0 评论 16358 浏览

Genspark：重新定义搜索体验的AI智能体引擎

关于我们  飞书-华彬智融知识库  由前百度高管景鲲（Eric Jing）和朱凯华（Kay Zhu）联合创立的AI搜索引擎Genspark，正以革命性的技术架构和用户导向的设计理念，为全球用户带来一场搜索体验的范式革命。本文将基于Genspark官网及权威媒体报道，深度解析其核心功能、技术优势

人工智能 2025年04月24日 158 点赞 0 评论 16304 浏览

最新7+非肿瘤生信，机器学习筛选关键基因+样本验证。目前机器学习已经替代WGCNA成为筛选关键基因方法。非肿瘤生信分析欢迎咨询！

影响因子：7.31 关于非肿瘤生信，我们也解读过很多 目前非肿瘤中结合热点基因集，免疫浸润，机器学习，分型的分析是比较先进的。有需要的分析的朋友欢迎交流！！ 研究概述： 心房颤动（AF）是缺血性卒中的主要危险因素，而仅凭临床特征和神经影像学表现都不能可靠地分类心源性栓塞性卒中（CE）。本研究旨在确定在心房颤动相关心源性栓塞性卒中（AF-CE）患者中具有诊断价值的新型潜在生物标志物，区

人工智能 2025年06月02日 91 点赞 0 评论 16304 浏览

8 Spring异步通信-Kakfa

前言：为什么选择Kafka？ Kafka 相对于其它消息系统的优点 支持集群模型，扩展性好。scalability 将 Topic 分区到所有实例上，容错性好。resilient Kafka 的特点 使用 topic 发布/订阅 消息。 Topic 支持副本，分布在不同机器上。 集群的节点可以是多个 topic 的分区的 Leader 节点，而不是整个 topic 的 leader 节点。

人工智能 2025年06月25日 117 点赞 0 评论 16295 浏览

检验正态分布方法的汇总

在数据分析过程中，往往需要数据服从正态分布，正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布，比如方差分析、独立t检验、线性回归分析（因变量）等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验？接下来进行说明。 一、检验方法 SPSSAU共提供三种正态性检验的方法，分别是描述法

人工智能 2025年05月22日 131 点赞 0 评论 16284 浏览