AI数字人：品牌营销的新宠与增长密码（6/10）
摘要：AI数字人凭借低成本、高可控性与强互动性等优势，正成为品牌营销新宠。通过技术驱动，AI数字人从虚拟形象发展为智能交互的数字化身，广泛应用于直播、客服、内容生产等营销场景，助力品牌提升营销效果与用户互动体验。
一、AI 数字人为何成为品牌营销新宠？1.1 核心优势：低成本、高可控性与强互动
人工智能
前沿综述 | 空间转录组学入门指南
目前关于空间转录组学的许多文献是技术性的，并不面向不熟悉该领域的研究人员。近日，《Genome Medicine》发表了一篇综述文章为空间转录组学提供了一个入门指南：涵盖了生物医学研究所需的可用技术、实验设计考虑和生物信息学分析。
空间转录组技术已经存在了近十年。目前商业化的技术，如10X Genomics公司发布的Visium，以及Nanostring公司的GeoMx和CosMx，
复现《nature communications》散点小提琴图+蜜蜂图
今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom 代替geom_jitter即可。
image.pn
使用飞算JavaAI实现在线图书借阅平台
标签<JavaAI>在软件开发领域，寻找高效的开发工具一直是开发者的追求。飞算 JavaAI 作为一款新兴的 AI 辅助开发工具，宣称能实现从需求分析到代码生成的高效流程。本次，我选择使用飞算 JavaAI 开发在线图书借阅平台，并将生成的项目转换为 SpringBoot 项目，沉浸式体验其在实际开发中的表现
如何利用AI Coding提效？从工具到思维的全面升级
目录前言🔍 一、行业趋势：AI Coding 是"选择题"还是"必答题"？📊 数据揭示：AI 正在改变开发生态🌐 行业视角：AI Coding 的演进路径💡 二、行业专家洞见：AI Coding 实战经验分享🎤 1.
最新11+单基因泛癌纯生信，值得学习！
影响因子：11.6
关于单基因泛癌分析，我们已经介绍了很多。小编最近也筛选到一些结果比较好的基因，需要做深入分析的可以联系小编喔。
生信分析咨询请关注公众号“生信小课堂”
研究概述：APOBEC(载脂蛋白B mRNA编辑酶)家族介导的诱变在人类癌症中广泛存在。然而，现在对APOBECs和APOBEC突变在癌症中的生物学特征和临床相关性的了解仍然有限。
本研究通过一系列的生物信息学和统
affy 包处理affymetrix 表达谱芯片
在正式开始操作前做了一些资料的收集，正好搜到了18级学姐的CSDN文章，从她的作业流程中参考了很多↓
用Bionconductor的affy包处理.cel文件_affy包怎么用
还记得大二学统计的时候，段哥苦口婆心劝我们多看help，这次作业Help还help了我挺多的
整个作业的流程我用到的三个包
library(affy)
library(GEOquery)
library(dplyr)
图解Kafka消费者分区分配策略
1. 分配策略的作用
我们在分析生产者的时候有专门写过文章分析生产者的分区分配策略
Kafka生产者的3种分区策略
生成者的分配策略是把我们产生的消息选择一个合适的分区去发送，
那么今天我们要讲解一下 消费者的分区分配策略 他要做的事情是
同一个消费组中 给不同消费者分配能够消费的分区数;
同一个消费组中,一个分区只会被一个消费者消费。
2. 分配策略的选择
2.1 分配策略配置
每个消费组客户端
【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）
目录一、引言 二、总结（summarization）2.1 概述2.2 BERT与GPT的结合—BART2.3 应用场景2.4 pipeline参数2.4.1 pipeline对象实例化参数2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4.3 pipeline返回参数 2.5 pipeline实战2.6 模型排名三
