人工智能

飞算JavaAI深度解析:Java开发者的智能革命

目录 一、我不懂编程,但我也想拥有自己的网站 二、初识飞算 JavaAI:Java 开发者的 “专属外挂” 三、注册使用:三步轻松上手,比写 HelloWorld 还简单 3.1 注册流程:简单到没朋友​ 3.2 界面体验:简洁到让人舒适​ 四、实战体验:代码生成能力秀翻全场

Spring AI 发布了它的 1.0.0 版本的第七个里程碑(M7)

Spring AI 发布了它的 1.0.0 版本的第七个里程碑(M7),下个月就是 RC1,紧接着就是 GA!,对于我们 Java 开发者来说,这绝对是个值得关注的好消息!但是对于 Java 学习者来说,内心难免吐槽一句:又有新东西要学啦!像我最

基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用

摘要:本文整理自阿里云计算平台算法专家张颖莹,在 Flink Forward Asia 2022 AI 特征工程专场的分享。本篇内容主要分为五个部分: 阿里云大数据平台的智能运维 智能运维算法服务应用场景 传统算法工程链路的局限性 使用 Flink ML 搭建智能运维算法服务 总结和开源计划 开发者社区.jpeg 点击查看直播回放和演讲 PPT 一、阿里云大数据平台的智能运维

井点降水系统布置

1)面状降水工程降水井点宜沿降水区域周边呈封闭状均匀布置,距开挖上口边线不宜小于1m。 2)线状、条状降水工程降水井宜采用单排或双排布置,两端应外延条状或线状降水井点围合区域宽度的(1~2)倍布置水井。 3)当真空井点孔口至设计降水水位的深度不超过6.0m时,宜采用单级真空井点;当大于6.0m 且场地条件允许时,可采用多级真空井点降水,多级井点上下级高差宜取4.0~5.0m; 4)井点系统的平

心理学研究方法(30)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天(20220908) 统计判断主要两类问题:估算总体值和检验假设,这类统计判断称为参数统计方法,建立在有关总体分布形态是正态分布,并检验虚无假设和作出总体参数推断。 不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计,主要用于检验假设,适用于称名变量和顺序量表的数据资料,也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。 非参数统计的基本假设是:各观测值之间

你会学习吗?-《如何高效学习》

昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。 利用相同的时间内,有人什么也没有收获,有人可以收获双倍知识,其中的关键是-整体性学习。 整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络,建立学习框架。 关于做到高效学习,作者提出了四个步骤:如何获取知识;如何加深知识点之间的联系;如何处理随意信息;如何应用所学知识。 1.如何获取知识 获取知识

【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用

什么是MCP(Model Context Protocol)? MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的一个开放协议,旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议,为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。 MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持

高手如何深度学习?

如何深度学习:一是尽可能获取并亲自钻研一手知识。二是尽可能用自己的话把所学的知识写出来。——《认知觉醒》——周岭 高手与普通人学习的差别在哪? 高手学习有两个特点: 一是尽量去获取第一手知识。 所谓第一手知识,是指专业研究成果、行业学术文章、行业研究数据报告等。第一手知识,是其他知识的源头。 借鉴第一手知识而写成的书籍或演讲报告等,是第二手知识。 第三手知识,是在第二类知识的基础上写出来的文章。比