人工智能

数学和科学是精确吗?

数学和科学是精确吗? 我们常听到工程是合适,科学是精确。实际上我不这么看,数学追求的精确在于理论的精密和自洽,至于理论本身,并非是一种精确。 微积分是精确的吗? 如果我们要计算地球的赤道周长,中国海岸线的长度,在微观层面,人走过去,凸起的石块,被海浪侵蚀的岩崖,每一个细微的局部都是一个极不规则的线条,高低不平。但从卫星上看,海岸线的线条大致是清楚的,我们能用多项式的形状对它进行近似逼近计算。 困扰

Java开发新变革!飞算JavaAI深度剖析与实战指南

摘要:文章通过分析Java开发领域的现状和挑战,引出了飞算JavaAI这一创新工具。它能显著提升开发效率,降低重复编码工作,并保障代码质量。文章详细介绍了飞算JavaAI的核心功能,包括自然语言输入、全流程自动化和完整工程源码输出等,并通过电商系统和企业级项目等实战案例展示了其强大性能。与其他工具的对比进一步

测量与误差定律 —— 读《醉汉的脚步》(八)

这一章实际讲的是测量一定有误差;在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下,得到的是正态分布(钟形曲线): 在揭示钟形曲线重要性的3个人中,其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗(Abraham De Moivre)的突破产生于1733年,当时他正是65岁左右的年纪,而直到5年后他的《机率论》(Doctrine of Chances)第二版出版,人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的,是那个被我们在

Docker(单机Kafka安装)

1. pull镜像 docker pull zookeeper docker pull wurstmeister/kafka 2. 创建通信网络。zookeeper和kafka之间的通信 docker network create kafka_zk_net 查看网络 docker network ls docker network inspect kafka_zk_net 3. 创建容器 d

AI开发者的算力革命:GpuGeek平台全景实战指南(大模型训练/推理/微调全解析)

目录 背景 一、AI工业化时代的算力困局与破局之道 1.1 中小企业AI落地的三大障碍 1.2 GpuGeek的破局创新 1.3 核心价值 二、GpuGeek技术全景剖析 2.1 核心架构设计 三、核心优势详解 ‌3.1 优势1:工业级显卡舰队‌ ‌‌3.2 优势2:开箱即用生态‌ 3.2.1 预置镜像库‌ 1. 介

空间轨迹向量场

作者,追风少年i~ 国庆前的最后一弹,分享一个简单的内容,空间轨迹向量场。 其中关于空间轨迹,我也写了很多,文章放在下面,供大家参考 时空轨迹分析导论 空间转录组之空间基因和细胞轨迹 单细胞个性化分析之轨迹分析篇 图片.png 首先我们来解读以下这个图片,这个地方类似于基因、细胞类型或者通路的区域转换(细胞迁移)。为了探索代谢改变区域中迁移基因表达特征的富集,确定了特定基因表达特征