人工智能

Apache IoTDB UDF 查询执行源码阅读

作者目前是清华大学软件学院 IoTDB 组在读学生,参与过 Apache IoTDB UDF 模块的代码维护和功能拓展,本文是作者在阅读 Apache IoTDB UDF 模块代码时的一点总结。 概述 UDF(User Defined Functions) 是数据库查询引擎里较为重要的一个模块,其为数据的高级分析提供了更多可能。 UDF 的使用说明可以参考作者的另一篇文章:

Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架

一、Function背景介绍 当我们进行流式处理的时候,很多情况下,我们的需求可能只是下面这些简单的操作:简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。 但为了实现这些功能,我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能,部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性,我们需要了解这些算子的使用场景,明

AI+低代码双引擎驱动:重构智能业务系统的产品逻辑

低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系,形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构,彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上,通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。 重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────

当 AI 开始「剧透」功能创意:初级开发者的反压制生存手册 —— 老码农的 Debug 式开导

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕 目录 当 AI 开始「剧透」功能创意:初级开发者的反压制生存手册 —

xxl-job惊艳的设计,怎能叫人不爱

通信底层介绍 xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信,虽然也支持 Mina,jetty,netty tcp 等方式,但是代码里面固定写死的是 netty http。 通信整体流程 我以调度器通知执行器执行任务为例,绘制的活动图: 活动图 惊艳的设计 看完了整个处理流程代码,设计上可以说独具匠心,将 netty,多线程的知识运用得行云流水。 我现在就将这些设计上出彩

医疗思维图与数智云融合:从私有云到思维图的AI架构迭代(代码版)

医疗思维图作为AI架构演进的重要方向,其发展路径从传统云计算向融合时空智能、大模型及生态开放的“思维图”架构迭代,体现了技术与场景深度融合的趋势。 以下是其架构迭代的核心路径与关键特征分析: 一、从“智慧云”到“思维图”的架构演进逻辑 以下是针对医疗信息化领域的“智慧云图”架构演进编程方案,结合医疗行业特性进行技术适配与扩展: 1.1、基础层:医疗云原生与混合算力架构 # 示例:基于Kuberne

物体检测之加载数据集和画框

(一)物体检测 前面咱们讨论的都是图片分类的问题,他注重的是图面中的主体,而对于其他的物体,就不会去关注。那么如果画面中有一只狗和一只猫,我们的模型该如何进行分类呢?其实我们更希望他能够做到的是,能发现图里面有一只狗和一只猫并且能够知道它们的位置,这就是物体检测。 (1)边缘框 在目标检测中,我们通常使用边界框(bounding box)来描述对象的空间位置。 边界框是矩形的,由矩形