人工智能

预热: 四维(及以上)概念

什么是四维? 或许你压根就没接触过,你只知道什么是三维。 那么这一章节,就是带你接触四维概念的。 首先,最基础的定义想必大家都知道: 一维点,二维线,三维体,四维是时间,五维······ 光是讲概念真的非常好理解,就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了,四维空间是什么样的? (以下为个人观点) 我们都知道,高维可以看到低维,但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖

初等细胞自动机

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 第7章目录 7.2 初等细胞自动机   本章将从Wolfram理论的模拟开始,为了理解Wolfram提出的初等CA模型,我们要先问自己几个问题:“你能想象到的最简单的细胞自动机是什么?”   问这个问题的意义在于:即使在最简单的CA模型中,我们也能看到复杂系统的

Mediapipe实现手势识别教程

1 编写背景        在2024年的高效智能创意大赛中,有一个手势识别的任务,需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码,已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求        比赛规则如下:        3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍          

2022-10-30备课双曲线第一节

双曲线的定义,动态演示图形形成情况。新课本上作图软件改版,所以出现了一些字母的变动。 标准方程公式的推导过程需要独立完成,训练数学运算。 如何区分焦点在哪个坐标轴上。为何有这种操作,如何理解和讨论呢? 哪种情况下不讨论焦点的位置直接使用模糊的双曲线方程形式? 假设模糊形式的注意事项,后面呈现异号的表示形式。 第三定义的推导过程,探究形式给出来,课本已经提醒仿照3.1节例3,结果一些同学有方向,细

R语言基础学习(一)

分享一下之前的笔记,顺带mark一下,减轻电脑存储负荷! R语言基础学习 数据分析的过程 数据采集(笔记,python等) 数据存储 数据分析(统计):使用统计方法,有目的地对收集到的数据进行分析处理,并且读取分析结果。 数据挖掘:data mining,一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法:二元分类法,数据预测器,回归,贝叶斯网络,logistic回归,序列,时

Deepseek结合PS实现自动抠图!AI还能这么用

​​今天,我们来聊聊如何利用deepseek结合Photoshop(PS),实现自动抠图。以前我们想要自动化的抠图,要么是手动去细致处理,要么就是用一些半成品工具,效果一般。但是,借助AI工具和PS的强大脚本功能,自动化抠图变得越来越简单,甚至可以批量抠图。【

一文详解对抗训练方法

对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域,主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本,其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性 一. 对抗训练定义 ==对抗训练是一种引入噪声的训练方式,可以对参数进行正则化,提升模型鲁棒性和泛化能力== 1.1 对抗训练特点 相对于原始输入,所添加的扰动是微小的 添加的噪声可以使得模型预测错

小智AI如何接入你搭建的MCP Server?

前面,用两篇文章,分享了 MCP 的基本概念,并动手搓了一个 MCPClient: 搞不懂 MCP?那就动手搓一个… 搞不懂 MCP?那就动手搓一个…(续) 基于 MCP 的核心优势,我们实现了小智AI控制IoT设备的 LLM+MCP 方案:小智AI如

大数据之流批一体化

1、流批一体的理念 随着互联网和移动互联网的不断发展,各行各业都积累海量的业务数据。而企业为了改善用户体验,提升产品在市场上的竞争力,都采取了实时化方式来处理大数据。社交媒体的实时大屏、电商的实时推荐、城市大脑的实时交通预测、金融行业的实时反欺诈,这些产品的成功都在说明大数据处理的实时化已经成为一个势不可挡的潮流。 在实时化的大趋势下,Flink 已经成为实时计算行业的事实标准。国内外各个领域的头