人工智能

概率

图片 侵删 两个人相遇的概率是0.00478,相爱的概率是多少?1、两个人相遇的概率是0.00478,除了幸运,我想不出别的词。而被爱,则是荣幸。 据说在这个世界上,一个人和另一个人,相遇的概率是千万分之一,而他们成为朋友的概率只有两亿分之一,而三个人能同行更是奇迹。没有人能代替你们之间的经历,没有人能扭曲你们之间的感情。在梦想这条路上,三个人才是最完美的。 很喜欢一句话:在这个世

3.第三学段

 经历用字母表示数的过程,认识自然数的一些特征,理解小数和分数的意义; 能进行小数和分数的四则运算,探索数运算的一致性; 形成符号意识、运算能力、推理意识。 探索几何图形面积和体积的计算方法,会计算常见平面图形的周长和面积,会计算常见立体图形的体积和表面积; 能用有序数对确定占的位置,进一步认识图形的平移、旋转和轴对称;  形成量感、空间观念和几何直观。 经历收集、整理和表达数据的过

Ai提示词不会写,看这一篇就够了!(附:套用模板)

如果你已探索过豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具,那么你对“prompt”(提示词)这一核心概念一定有自己的认知和理解。这里所谓的提示词,其实就是人和AI交互时的输入,是连接你与AI创意源泉的桥梁,“prompt”不仅是触发无限想象的钥匙,更是塑造AI输出内容品质的灵魂所在。它可以是一个问题

智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型

文章目录 1. 系统环节全景图 2. AI可参与核心环节 2.1 工单文本预处理 2.2 多模态特征提取 2.3 分类模型预测 2.4 结果验证与反馈 3. 非AI核心但需AI辅助的环节 3.1 工单路由优化 3.2 知识库自动更新 4. 技术选型评估矩阵 5. 典型部署架构 6. 实施路线建议 7. 避坑指南 1. 系统环节全景图

一篇数据挖掘文章的图表复现-1

0.文章 文章标题:Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma 期刊:J Cell Mol Med 影响因子:5.3 虽然是个小小的5分文章,但涉及到的分析非常丰富,图表也很多样,我把

大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】

数据清洗的基本流程一共分为5个步骤,分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。 1.数据分析 数据分析是数据清洗的前提和基础,通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析,从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。 2.定义数据清洗的策略和规则 根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则,并选择

EXT barrier:一个增强文件系统安全性的机制

部分摘取自华为服务支持的EX barrier机制 常用的文件系统使用日志功能来保证文件系统的完整性。该功能背后的思路很简单:在写入新的数据块到磁盘之前,会先将元数据写入日志。预先将元数据写入日志可以保证在写入真实数据前后一旦发生错误,日志功能能很容易地回滚到更改之前的状态。 单独使用日志功能不能保证没有任何差错。现在的磁盘大都有大容量的缓存,数据不会立即写入到磁盘中,而是先写入到磁盘缓存中。到这一

什么是工作流?如何创建和编排AI智能体工作流

智能体工作流 是一种利用人工智能智能体(AI Agent)来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据,执行任务,并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误,帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月,知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为,智能体工作流将在

基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南

Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效!

【AI部署】腾讯云每月1w小时免费GPU获取

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