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[源力觉醒 创作者计划]_文心大模型4.5开源：从技术突破到生态共建的国产AI解读与本地部署指南

一起来轻松玩转文心大模型吧👉 文心大模型免费下载地址 1. 摘要2025年6月30日，百度正式宣布文心大模型4.5系列全面开源，这一里程碑事件标志着国产人工智能技术从"闭门造车"的追赶阶段迈入"开放共建"的领跑时代。作为覆盖0.3B到424B参数规模的完整模型矩阵，文心4.5不仅在技术架构上实现了混合专家&#

人工智能 2025年08月06日 176 点赞 0 评论 8522 浏览

Dispather - 任务调度系统方案设计

1. 概述 计算平台的一个核心功能，是任务调度，包含任务之间的依赖处理、任务之间传参、任务的执行等。 本文重点分析和介绍任务调度的需求总结、数据库设计与架构设计。 2. 需求总结 2.1. 术语介绍 术语 Pipeline，即管线，这里指实际的药物研发管线，例如plk1、zinc Job，或Workflow，即任务流，是一系列Task的有向无环图，包含所属Pipeline、创建人、描述、定时配置

人工智能 2025年07月09日 159 点赞 0 评论 8518 浏览

传统瀑布模型简史

0x00 前言 因为要学习DevSecOps的原因，有必要对传统模型进行学习，所以写此篇进行认识和学习 0x01 瀑布模型简史 Winston Royce 1970 年提出 瀑布模型，在80年代初，唯一广泛采用的软件开发模型。 1988年 美国3D Systems公司率先推出快速原型实用装置—激光立体造型即SLA 1988年 Barry Boehm提出了螺旋模型 1994年开始，鼓励采用迭代模型

人工智能 2025年08月16日 63 点赞 0 评论 8483 浏览

606. 【系统架构】系统架构因何而来

随着软件组件化开发方式的发展，如何在设计阶段对软件系统进行抽象，获取系统蓝图以支持系统开发中的决策成为迫切而现实的问题，分析问题的根源和产生的原因，以下现象应该获得关注： 软件复杂、易变，其行为特征难以预见，软件开发过程中需求和设计之间缺乏有效的转换，导致软件开发过程困难和不可控。 随着软件系统的规模越来越大、越来越大复杂，整个系统的结构和规格说明就显得越来越大重要。 对于大规模的复杂软件系统，

人工智能 2025年06月18日 105 点赞 0 评论 8468 浏览

AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备

系列篇章💥 No. 文章 1 AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览 2 AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备 目录 系列篇章💥 1. 前言 2. 准备工作 2.1 硬件需求 2.2 软件环境

人工智能 2025年04月20日 171 点赞 0 评论 8451 浏览

java实现cron解析计算，spring5.3.x的实现

java实现对cron表达式解析，spring5.2.x的实现 - 简书 (jianshu.com) 上一篇文章分析了 spring5.2.x的版本对cron表达式的解析及计算通过 CronSequenceGenerator 计算，我们看到其使用Calendar类进行计算，那么并没有使用jdk8添加的Temporal类及其子类（包括LocalDateTime等），jdk8对java的日期相关类进行

人工智能 2025年06月09日 73 点赞 0 评论 8428 浏览

心理学研究方法（29）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第945天（20220908） 方差分析不只是一种统计方法，实际是一种研究方法和研究思路。对多组均值之间的系统性差异作出评估，是由费歇尔首先提出。主要优点是可以在进行多组比较时准备地确定犯一类错误的概率，它的统计功效更高，还可以同时评估两个以上自变量的效应。 心理学涉及的方差和变异主要有两类：系统变异或实验变异，即自变量实际效应的变异，另一类是差误变异，即由机遇或随

人工智能 2025年08月14日 179 点赞 0 评论 8415 浏览

主成分分析PCA

先放一张PCA图 image.png 主成分分析（Principal Component Analysis） 是不是听起来就一脸懵,下面就让我们来看看PCA是何方神圣！ 01 降维？ 主成分分析的字面意思就是用主成分来分析数据呗！阔是，什么是主成分？这就不得不聊一个关于“降维”的故事了。 “学医要考研，考研要复试，复试要…要…要…复试不仅让考生心痛更让导师眼花缭乱。”这不，A导就纠

人工智能 2025年06月09日 87 点赞 0 评论 8412 浏览

论文粗读“Highly-efficient Incomplete Large-scale Multi-view Clustering with Consensus Bipartite Graph”

Wang S, Liu X, Liu L, et al. Highly-efficient incomplete large-scale multi-view clustering with consensus bipartite graph[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Rec

人工智能 2025年07月07日 70 点赞 0 评论 8405 浏览

k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？

1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？ 在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？ 对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。 除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久

人工智能 2025年05月19日 179 点赞 0 评论 8372 浏览