人工智能
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据
使用二阶贝塞尔曲线画爱心
简介
上一篇这一篇让你彻底搞懂贝塞尔曲线的原理中，我们介绍了贝塞尔曲线的原理。这一篇我们先用二阶贝塞尔曲线来做一个应用 —— 绘制爱心。首先回顾一下二阶贝塞尔曲线。
二阶贝塞尔曲线
如上图所示，经过推导得出的曲线上的点 P 的计算公式如下：
二阶贝塞尔曲线计算公式
爱心绘制控制点
首先我们来看爱心使用二阶贝塞尔曲线如何实现。如下图所示，爱心可以分为4段曲线，分别是 P0-
2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源
① CS 103 计算的数学基础
计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。
学习地址：
② CS106a 编程
Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型
在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。
M（Machine）
M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以
Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理
1. 背景
原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。
2. 版本
spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic）
3. 默认重试策略
默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔
数据仓库与数据挖掘技术—OLAP
OLAP是数据仓库的用户接口部分，它面对的是决策人员和高层管理人员，通过数据立方体提供多维度的数据视图，并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业完成决策。
OLAP具有以下特点（FASM I）：
1、快速性（fast）：系统必须能过快速响应用户的分析查询要求，对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应，否则超过30
数学建模：马尔科夫决策过程
@[toc]
设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。
与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关
可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。
若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。
正则概率矩阵的这一性
