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DeepSeek使用指南：99%的人都没有用对的AI指令技巧，再也不需要Chatgpt了！

大家好，小机又来说AI了。自从DeepSeek火爆全网之后，身边很多朋友都开始在用它。最开始的时候还是一篇祥和，然而最近……**为什么我的DeepSeek又开始“敷衍”了！！？ ** “生成的内容全是正确的废话！” “让它写方案还不如我自己动手！” “说好的颠覆工作效率呢&#

人工智能 2025年06月08日 188 点赞 0 评论 6914 浏览

二元logit回归

人工智能 2025年07月13日 153 点赞 0 评论 6900 浏览

Java并发 - fork/join并发处理框架

思想：分而治之 用来做什么 ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现，它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork / join框架将任务分配给线程池中的工作线程，充分利用多处理器的优势，提高程序性能。使用fork / join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下: 如果（当前工作部分足够小) 直接做这项工作 其他 把当前工作分成两部分调用这两个部

人工智能 2025年05月30日 68 点赞 0 评论 6868 浏览

舒尔茨 | 收入流价格理论解释农业不能成为经济增长源泉的原因

舒尔茨用收入流价格理论解释了传统农业停滞落后、不能成为经济增长源泉的原因。他认为：在传统农业中，由于生产要素和技术状况不变，所以持久收入流来源的供给是不变的，即持久收入流的供给曲线是一条垂直线。另一方面，传统农业中农民持有和获得收入流的偏好和动机是不变的，所以对持久收入流来源的需求也不变，即持久收入流的需求曲线是一条水平线。这样，持久收入流的均衡价格就长期在高水平上固定不变。这就说明了“来自农业生

人工智能 2025年05月25日 172 点赞 0 评论 6837 浏览

跟着Nature Ecology&Evolution学作图:R语言ggmsa包展示多序列比对结果

论文 #code-availability 论文没有权限下载 但是查看数据代码链接的时候发现github主页上提供了论文的下载链接 论文中的图做的都非常好看，而且提供数据和代码，我们可以找来学习 数据代码链接

人工智能 2025年04月18日 59 点赞 0 评论 6756 浏览

xxl-job分布式任务调度框架体验

一、xxl-job是什么 xxl-job是一个分布式的任务调度平台，其核心特点就是简单、能快速上手、轻量级、易扩展。在如今的分布式场景中，已经成为主流的任务调度框架。 二、xxl-job快速上手体验 2.1 环境配置 该步骤在官方中文文档上都有详细介绍，略过~ 2.2 配置和部署调度中心 按照文档将xxl-job-admin打包部署到对应的服务器上即可。 2.3 配置和部署执行器 这里就以gith

人工智能 2025年08月06日 124 点赞 0 评论 6705 浏览

elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)

1、背景 我有一堆学生数据，其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序，对于同一个省的数据，按照年龄倒序排序。 2、分析 对于上方的排序需求，湖北省的学生数据需要排在前端，但是湖北省并不是一个字段，那么这个时候改如何实现呢？对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。 3、构建数据 3.1 mapping PUT /index_person { "setti

人工智能 2025年05月10日 108 点赞 0 评论 6688 浏览

获取公共类的测试数据

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class SkipDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpL

人工智能 2025年04月21日 165 点赞 0 评论 6663 浏览

从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战

文章目录 前言 1.安装Ollama 2.QwQ-32B模型安装与运行 3.Cursor安装与配置 4. 简单使用测试 5. 调用本地大模型 6. 安装内网穿透 7. 配置固定公网地址 总结 前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现

人工智能 2025年07月15日 38 点赞 0 评论 6633 浏览

第2章 阿里云基础技术（四）

4.Serverless （1）技术特点 随着以K8s为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，K8s成为云计算的新异地操作系统。面向特定领域的后端云服务（BaaS）则是这个操作系统上的服务API，存储、数据库、中间件、大数据、AI等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务。 Serverless计算包含以下特征： 全托管的计算服务 通用性 自动的弹性伸缩 按量计费 Serverless

人工智能 2024年11月24日 170 点赞 0 评论 6624 浏览