关于“量”现象的思维提纲
静月园
2022 08 01
一： 量
量：liang （文字释义绳略）
量，是自然界的一种存在状态。
当这种状态具有界限或者范围属性，它表现为空间。
当量的存在状态单位可以明确的界定，那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。
量是属于自然的存在状态。
量和数是不同的两个概念。
量是物体自然的存在状态，
人工智能
Pytorch 模型部署方案
Torchserve
Torchserve 是 AWS 和 Facebook 推出的 pytorch 模型服务库，整体架构如下
torchserve架构图.png
特点
提供Management API和 Inference API，用户通过API进行模型管理和模型推理
支持多模型，多GPU部署
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支持模型版本控制
提供日志服务，默认情况下，To
学会分享才会学得更好
有一种学习方法叫“教授他人”，可以让你学得更好。要想给别人讲明白，自己得先弄明白。这个经验有没有经过科学实证验证？
科学家做了大量科学研究，结果表明，当教授他人时，会获得显著的学习收益，这在研究中称之为“从教中学”。学习有三种结果。
第一种：无效学习，既没有学到知识，也不能迁移应用，什么都没有学到。比如，听了一堂课，啥也没记住。第二种：机械学习，能记住相关信息，但不理解也不能运
2024 年 6 个开源 AI 网页爬虫框架对比评测：功能解读、应用场景分析
这是本系列的第三篇文章，重点介绍如何从网络抓取数据以丰富大模型的上下文。无论是个人使用的 AI 搜索引擎，还是企业级的知识库应用，获取实时网络数据都是关键功能，特别是网页信息的更新，有助于提高大模型回答的准确性和时效性。关于本地文档（尤其是 PDF 文件、扫描印影件、图像等）的处理方法ÿ
spark数据倾斜以及解决方案
对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模（节点数量）的增加，应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟，当机器数量增加到3台时，理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是，想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N，就必须保证每台机器的任务量相等。不幸的是，很多
nlp-parser:一个用于依存句法分析的小工具-conll格式-支持sql做更复杂的分析
项目功能
分析中文文本的依存关系, 生成 conll 格式的中间文件, 以及本地 sqlite3 数据库文件, 方便统计各种 词, 词性 之间的不同依存关系频次
主要功能:
把中文文本解析为依存关系
包含分词,词性标注
结果存储为 conllu 文本和 sqlite3: 生成的 sqlite 文件方便用 sql 做各种统计分析
支持自定义正则对文本按行预处理: 命中正则的字符串将会删除
项目源
AI 自动化编程盛行，程序员失业是个xx命题
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦 💕
目录
AI 自动化编程盛行，程序员失业是个xx命题
一、引言
二、AI 自动化编程的发展现状
2.1 技术突破
2.2
【分布式】系统学习分布式系统
分布式是什么？
分布式其实就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上，从而实现特定目标的一种计算方式。
从这个定义来看，数据并行、任务并行其实都可以算作是分布式的一种形态。
从这些计算方式的演变中不难看出，产生分布式的最主要驱动力量，是我们对于性能、可用性及可扩展性的不懈追求。
按照业务的架构层次栈，自底向上按照资源、通信、数据与计算的维度，梳理出了 4 个技术层次：分布式资源池化、分布式通信、分布
Elasticsearch-聚合
零、本文纲要
一、聚合
1、常见的聚合类型
2、参与聚合的字段类型
二、聚合DSL
1、桶（Bucket）聚合
① 桶聚合结果排序
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1、编写DSL语句
2、解析聚合结果
tips：Ctrl + F快速定位所需内容进行阅读吧。
一、聚合
官方文档：Aggregations。
聚合（aggregations）可以实
苍穹外卖新增在线客服，AI智能助手，AI推荐，堂食
项目演示：苍穹外卖拓展，新增人工客服、AI智能推荐菜品，AI智能助手，下单时可选外卖或堂食，增加个人中心_哔哩哔哩_bilibili项目介绍主要是对前端进行了重构优化，功能上进行了一些拓展，新增人工客服，AI智能助手，AI智能推荐，以及堂食功能，
