细胞类型重复性验证----MetaNeighbor(2) 继续上面MetaNeighbor 1的学习,我们做第二个测试数据,第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个数据集,基于已经训练好或者注释好的参考数据集,来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN,一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。 library(MetaNeighbor) library(SingleCel 人工智能 2025年04月21日 125 点赞 0 评论 1390 浏览
GpuGeek全栈AI开发实战:从零构建企业级大模型生产管线(附完整案例) 目录 背景 一、算力困境:AI开发者的「三重诅咒」 1.1 硬件成本黑洞 1.2 资源调度失衡 1.3 环境部署陷阱 二、三大核心技术突破 GpuGeek的破局方案 2.1 分时切片调度引擎(Time-Slicing Scheduler) 2.2 异构计算融合架构 2.3 AI资产自动化管理 三、六大核心 人工智能 2025年08月18日 62 点赞 0 评论 1369 浏览
Linux_116_raid级别 raid 技术分为多个级别,不同的级别,由于技术角度的考虑,还有公司运营成本的考虑,不同的企业选择不同版本的raid技术 raid 0 数据依次写入到物理硬盘,在理想状态下,写入速度是翻倍的 特点: 但凡任意坏了一块硬盘,数据都将被破坏。数据写入到2块硬盘中,没有备份的功能 读写效率更高,但是数据没有安全性保障 适用于追求极致性能的场景,而不关注于数据安全性的场景 由于raid0的特性 人工智能 2025年08月06日 181 点赞 0 评论 1357 浏览
飞算JavaAI需求转SpringBoot项目沉浸式体验 文章目录 一、引言:从手撸代码到智能开发的蜕变 二、智能引导:六步实现需求到代码的无缝转换 1. 需求精准解析 2. 接口智能设计 3. 表结构可视化设计 4. 业务逻辑编排 5. 代码预览与确认 6. 一键生成可运行工程(图6) 三、效率与质量的双重跃升:数据见证变革 1. 开发效率对比 2. 代码 人工智能 2025年08月06日 108 点赞 0 评论 1303 浏览
305. 【操作系统】文件系统 所谓文件管理系统,就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合,专门负责管理和存取文件信息的软件结构,简称文件系统。 文件系统的功能包括: 按名存取,即用户可以“按名存取”,而不是“按地址存取”; 统一的用户接口,在不同设备上提供同样的接口,方便用户操作和编程; 并发访问和控制,在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制; 安全性控制,在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问 人工智能 2025年06月17日 171 点赞 0 评论 1302 浏览
方差分析、T检验、卡方分析如何区分? 差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别 人工智能 2025年05月20日 131 点赞 0 评论 1302 浏览
单细胞之轨迹分析-7:Seurat+scVelo 轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity 单细胞之轨迹分析-2:monocle2 原理解读+实操 单细胞之轨迹分析-3:monocle3 单细胞之轨迹分析-4:scVelo 单细胞之轨迹分析-5:slingshot 单细胞之轨迹分析-6:velocyto.R+Seurat 一般要去计算RNA velocity的时候,是已经预先处理过数据了,比如做过了降维,聚类,差异分 人工智能 2025年06月21日 175 点赞 0 评论 1300 浏览
新手向:使用强大的飞算JavaAI编写代码 在数字化转型与企业智能化发展的大潮中,软件研发效率与质量已成为企业核心竞争力。作为主流编程语言的Java,在金融、电信、政务、医疗等关键领域仍占据主导地位。但Java开发者面临诸多现实挑战:从Stream API和Lambda表达式的语法障碍,到复杂业务逻辑的实现难题;从多线程并发引发的调试困境,到接口文档编写和单 人工智能 2025年08月06日 106 点赞 0 评论 1275 浏览
elasticsearch中使用bucket script进行聚合 1、背景 此篇文档简单的记录一下在es使用bucket script来进行聚合的一个例子。 2、需求 假设我们有一个简单的卖车数据,记录每个月month在卖了brand品牌的车salesVolume的数量。 此处我们需要聚合出 每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比 3、准备数据 3.1 mapping PUT /index_bucket_script { "mappings": { 人工智能 2025年05月28日 83 点赞 0 评论 1266 浏览
深入探索人工智能的未来:DeepSeek R1与蓝耘智算平台的完美结合 在当今数字化时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从精准医疗到金融风险预测,AI的应用无处不在。深度学习作为AI的核心技术之一,更是推动了这一领域的飞速发展。 DeepSeek R1模型以其卓越的技术优 人工智能 2025年07月27日 47 点赞 0 评论 1259 浏览