人工智能

2、面向对象和面向过程的区别

面向对象和面向过程的区别: 面向过程:      是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步的实现,然后在使用的时候一一调用.       性能较高,所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发. 面向对象:     是把构成问题的事务分解成各个对象,而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤,而是为了描述某个事物在解决整个问题的过程中所发生的行为.     面向对象有封装、继承、多态的特性

【R实战 基本方法】 七、基本统计分析

这里是佳奥!继图形学习后,我们开始统计分析的部分。 在数据被组织成合适的形式后,我们也开始使用图形探索数据,而下一步通常就是使用数值描述每个变量的分布,接下来则是两两探索所选择变量之间的关系。其目的是回答如下问题: 1、各车型的油耗如何?特别是,在对车型的调查中,每加仑汽油行驶英里数的分布是什么样的?(均值、标准差、中位数、值域等。)2、在进行新药实验后,用药组和安慰剂组的治疗结果(无改善、一定程

心理学研究方法(20)

中原焦点团队坚持分享第1082天(20230121) 判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题:决定两组以上分数差异的统计显著性;对变量进行一定组合,使组间判别最大;决定各组成员的特征。 主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题,对整个相关矩阵进行分析,从而发现变量中的子集。 因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据,为

想进阿里?先来搞懂一下分布式事务

分布式怎么理解:(个人理解) 简单的讲: 大任务划分为小任务。一个或多个人(或机器)完成同一任务中的不同部分。被分解后的小任务互相之间有独立性,节点之间只管接受和传递信息。 分布式开发: 多人协同,根据接口,个自开发一个模块,最后组合起来运行,可以称为分布式开发。 分布式系统: 一个系统,分为多个模块,在不同的机器上部署不同的功能,组合起来工作,(例如,大型系统中, 个人信息模块,商品模块,分别

Dispather - 任务调度系统方案设计

1. 概述 计算平台的一个核心功能,是任务调度,包含任务之间的依赖处理、任务之间传参、任务的执行等。 本文重点分析和介绍任务调度的需求总结、数据库设计与架构设计。 2. 需求总结 2.1. 术语介绍 术语 Pipeline,即管线,这里指实际的药物研发管线,例如plk1、zinc Job,或Workflow,即任务流,是一系列Task的有向无环图,包含所属Pipeline、创建人、描述、定时配置

写给数据产品经理新人的工作笔记|06 不同的工具解决不同的问题 S2

数据治理工具:维表、数据质量管理 1.维表工具 在业务运营的过程当中,会不停地增加新的维度和维度值。 此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程,避免因误录入而造成数据异常。 2.数据质量管理 做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师,每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。 在数据治理的框架下,保证数据质量和数据安全是核心目标,而元数据是核心工具。 元数据是用于描述数据、内容、业务流程、

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗

1 描述统计 不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。 统计学最常用的四大概率分布:正太分布,t分布, 卡方分布,F分布。 数据分布形状的统计量: 偏度(skewness, 是否对称), 峰度(Kurtosis,以标准正太分布为基准) 多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe() 列联表- janitor包提供的ta

主成分分析PCA

先放一张PCA图 image.png 主成分分析(Principal Component Analysis) 是不是听起来就一脸懵,下面就让我们来看看PCA是何方神圣! 01 降维? 主成分分析的字面意思就是用主成分来分析数据呗!阔是,什么是主成分?这就不得不聊一个关于“降维”的故事了。 “学医要考研,考研要复试,复试要…要…要…复试不仅让考生心痛更让导师眼花缭乱。”这不,A导就纠

k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行,如何权衡利弊选择适合的并行计算模式?

1.简单聊聊你对工作负载Job的理解? 在说工作负载Job执行原理之前,先了解下为什么会需要Job负载? 对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说,它们的职责是让Pod保存预期的副本数量,稳定持久运行。 除非主动去更改模板,进行扩缩操作,否则这些Pod一直持久运行,并且运行的是持久性任务,比如Nginx,MySQL等。同样,任务除了持久任务外,也有非持久