Qt Creator牵手DeepSeek,开启AI开发新征程 一、引言在当今软件开发的快速发展进程中,人工智能(AI)技术正以惊人的速度融入各个环节,为开发者带来了前所未有的便利和效率提升。从代码自动补全到智能错误检测,AI 的应用让软件开发过程变得更加智能、高效 。其中,大语言模型如 DeepSeek 的出现,更是为开发者提供了强大的智能助手,能 人工智能 2025年04月21日 182 点赞 0 评论 10216 浏览
技术演进中的抗拒与共生:全栈工程师视角看AI焦虑 无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要了解这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。 点击跳转:前言 – 人工智能教程目录技术 人工智能 2025年04月21日 111 点赞 0 评论 3400 浏览
AI 对话高效输入指令攻略(一):了解AI对话指令 目录引一.认识 AI 对话中的指令基础1.运行原理2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制3.智能体的核心任务4.对不同指令的响应差异5.针对不同指令类型的处理方式6.智能体在底层逻辑中的运作二.高效输入指令的底层逻辑1.语义匹配逻辑2.知识关联逻辑3.用户意图识别逻辑三.从开发者角度解刨AI(以智能体为例) 四.总结引在当今数字化时代&#x 人工智能 2025年04月21日 38 点赞 0 评论 19024 浏览
Mediapipe实现手势识别教程 1 编写背景 在2024年的高效智能创意大赛中,有一个手势识别的任务,需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码,已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求 比赛规则如下: 3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍 人工智能 2025年04月21日 198 点赞 0 评论 8935 浏览
数字人技术的核心:AI与动作捕捉的双引擎驱动(2/10) 摘要:数字人技术从静态建模迈向动态交互,AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈,但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新,数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来,数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体,推动社会进入虚实共生的新纪元。 一、数字 人工智能 2025年04月21日 168 点赞 0 评论 9903 浏览
Cursor44.11 无限续杯攻略:持续畅享 AI 编程利器 一、引言在当今数字化快速发展的时代,高效的编程工具对于开发者来说如同珍宝。Cursor 作为一款基于 VSCode 二次开发的强大 AI 编程编辑器,凭借其内置的多种 AI 大模型,如 GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5 以及近期热门的 DeepSeek 满血版 R1,为开发者提供了前所未有的编程体验。它能够快速生成代码、精准修复 人工智能 2025年04月21日 46 点赞 0 评论 18770 浏览
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理 深入剖析 AI 大模型的反向传播原理:从理论到源码实现 本人掘金号,欢迎点击关注:掘金号地址 本人公众号,欢迎点击关注:公众号地址 一、引言在当今人工智能领域,大型语言模型如 GPT - 3、BERT 等取得了令人瞩目的成果。这些模型在自然语言处理、图像识别等众多任务中展现出强大的能力。而在训练这些大模型的过 人工智能 2025年04月21日 131 点赞 0 评论 3047 浏览
【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用 什么是MCP(Model Context Protocol)? MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的一个开放协议,旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议,为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。 MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持 人工智能 2025年04月21日 93 点赞 0 评论 13799 浏览
DDD概念复杂难懂,实际落地如何设计代码实现模型? 今天我想与你聊一聊,DDD概念复杂、难懂,实际落地该怎么设计代码实现模型。关于这个话题,先说说整体框架、思路,我打算结合两部分分享给你,每一部分,相信仔细看完,都会或多或少有所收获。以下内容,预计1分钟左右可快速看完: 前一部分,方法篇,旨在详细介绍DDD所包含的几个核心概念,以及围绕这些概念所构建的DDD代码实现模型的组成结构。 后半部分,实践篇,进一步思考。我继续接着说,承接前面的内容,要想 人工智能 2025年04月21日 35 点赞 0 评论 15456 浏览
医疗思维图与数智云融合:从私有云到思维图的AI架构迭代(代码版) 医疗思维图作为AI架构演进的重要方向,其发展路径从传统云计算向融合时空智能、大模型及生态开放的“思维图”架构迭代,体现了技术与场景深度融合的趋势。 以下是其架构迭代的核心路径与关键特征分析: 一、从“智慧云”到“思维图”的架构演进逻辑 以下是针对医疗信息化领域的“智慧云图”架构演进编程方案,结合医疗行业特性进行技术适配与扩展: 1.1、基础层:医疗云原生与混合算力架构 # 示例:基于Kuberne 人工智能 2025年04月21日 109 点赞 0 评论 14691 浏览