数据结构与算法

数据结构 | 树的秘密

个人主页-爱因斯晨 文章专栏-数据结构 最近学习人工智能时遇到一个好用的网站分享给大家: 人工智能学习 树是数据结构中一种重要的非线性结构,它以分层的方式存储数据,广泛应用于数据库索引、文件系统、编译器设计等领域。本文将通过 C 语言实现,带你深入了解树的基本概念与操作。 一、树的基本概念 定义:树是由 n (n≥

MySQL主从同步

MySQL主从同步(一)——原理详解 一、MySQL主从同步简介 MySQL主从同步,即MySQL Replication,可以实现将数据从一台数据库服务器同步到多台数据库服务器。MySQL数据库自带主从同步功能,经过配置,可以实现基于库、表结构的多种方案的主从同步。 MySQL主从同步的作用主要有以下几点: 1、故障切换。 2、提供一定程度上的备份服务。 3、实现MySQL数据库的读写分离。 二

七大排序算法深度解析:从原理到代码实现

1.排序 排序算法是计算机科学中最基础的技能之一,无论你是编程新手还是经验丰富的开发者,理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式,带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。 1.1排序概念及其运用 排序是指将一组数据按照特定规则(如升序或降序)重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之

sql语句优化的30种方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nul

【狂热算法篇】堆核驱动 TopK 分拣,快选奇招直击数据核心

 在数据的浩瀚海洋里,我们常常会遇到这样一类需求:从大量数据中找出最大或最小的前 K 个元素,这就是 TopK 问题。比如在搜索引擎中,要从海量网页里筛选出与用户查询最相关的前 K 个结果;在电商平台,需统计出热销商品的前 K 名。解决 TopK 问题有多种方法,这里着重介绍快速选择法与堆法 。

docker-daemon.json配置详解

多个配置一定要加逗号,否则启动不成功,先给个例子:我修改了docker0的网络、信任私有镜像库、存储位置 vim /etc/docker/daemon.json { "bip": "0.0.0.0/0", "insecure-registries" : ["registry.gag.cn"], "data-root": /data/docker } [root@vm-1677489993 ~]

R for Data Science(笔记) ---根据条件创建新变量

R for Data Science tidy流处理数据的方便,我想这与管道符%>% 的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。 这是之前做数据清洗时,用到比较重要的一些技能和方法。 R for Data Science(笔记) ---数据变换(filter使用) R for Data Science(笔记) ---数据变换(select基础使用) R for Data Sci

429. 【数据库技术基础】数据库与数据库系统

数据是描述事物的符号记录,它具有多种表现形式,可以是文字、图形、图像、声音和语言等。 信息是现实世界事物的存在方式或状态的反映。信息具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生等自然属性,信息已是社会各行各业不可缺少的资源,这也是信息的社会属性。 数据是信息的符号表示,而信息是具有特定释义和意义的数据。 数据库系统(DataBase System, DBS)是一个采用了数据库技术,有组织地、动态地存