数据结构与算法

sql语句优化的30种方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nul

SAS编程-Table:Shift表的处理

有读者咨询Shift表的处理,这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。 文章所附代码是完整的处理代码,除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议,欢迎评论区指出。 后续另写文章,介绍RTF的输出。 1. Shift Table的本质 关于Shit Table,它本质上就是一个频数统计表,所以可以直接按正常的频数统计表去处理。 以下面2张Table为例,左

PHP修改配置文件的两种方法

内容不错请点个赞吧,您的点赞是我前进的动力 引言 我们在PHP开发过程中经常有需要修改配置文件的场景,本文将介绍两种修改配置文件的方法,如有不足,欢迎指出! 正文   我们假设有个这样的配置文件(如果是其他格式也差不多,可将代码稍加改动) config.php <?php return [ 'name' => '滑稽mc', 'password' => '12

二叉搜索树深度解析:从原理实现到算法应用----《Hello C++ Wrold!》(18)--(C/C++)

文章目录 前言 二叉搜索树(二叉排序树或二叉查找树) 二叉搜索树的模拟实现 二叉搜索树和有序数组二分查找的比较 两个搜索模型 作业部分 前言二叉搜索树(Binary Search Tree,简称 BST)作为一种重要的树形数据结构,在计算机科学领域有着广泛的应用。它凭借其基于键值的有序性&#

【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失?

我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程,其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存,正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。 我们都知道一个index是由若干个segment组成,随着每个segment的不断增长,我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索,为什么有种这么大的延迟,这里面的

docker-daemon.json配置详解

多个配置一定要加逗号,否则启动不成功,先给个例子:我修改了docker0的网络、信任私有镜像库、存储位置 vim /etc/docker/daemon.json { "bip": "0.0.0.0/0", "insecure-registries" : ["registry.gag.cn"], "data-root": /data/docker } [root@vm-1677489993 ~]

R for Data Science(笔记) ---根据条件创建新变量

R for Data Science tidy流处理数据的方便,我想这与管道符%>% 的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。 这是之前做数据清洗时,用到比较重要的一些技能和方法。 R for Data Science(笔记) ---数据变换(filter使用) R for Data Science(笔记) ---数据变换(select基础使用) R for Data Sci

MySQL审计插件介绍

前言: 数据库审计功能主要将用户对数据库的各类操作行为记录审计日志,以便日后进行跟踪、查询、分析,以实现对用户操作的监控和审计。审计是一项非常重要的工作,也是企业数据安全体系的重要组成部分,等保评测中也要求有审计日志。对于 DBA 而言,数据库审计也极其重要,特别是发生人为事故后,审计日志便于我们进行责任追溯,问题查找。 1. MySQL 社区版审计日志现状 如果你用的是 MySQL 社区版的话,

【数据结构】队列的完整实现

队列的完整实现 队列的完整实现 github地址 前言 1. 队列的概念及其结构 1.1 概念 1.2 组织结构 2. 队列的实现 接口一览 结构定义与架构 初始化和销毁 入队和出队 取队头队尾数据 获取size和判空 完整代码与功能测试 结语 队列的完整实现 github地址有梦想的电信狗 前言​ 队列(Queue)作为一