数据结构与算法

【数据结构初阶】--从“最小值筛选”到代码落地,解锁选择排序的核心思想!

🔥@晨非辰Tong: 个人主页 👀专栏:《C语言》、《数据结构与算法入门指南》 💪学习阶段:C语言、数据结构与算法初学者 ⏳“人理解迭代,神理解递归。” 文章目录 --引言 一、排序宗门:选择排序 1.1 流派基本思想 二、 流派1&#xf

【数据结构初阶第十八节】八大排序系列(上篇)—[详细动态图解+代码解析]

看似不起眼的日复一日,总会在某一天让你看到坚持的意义。​​​​​​云边有个稻草人-CSDN博客 hello,好久不见! 目录一. 排序的概念及运用1. 概念2. 运用 3. 常见排序算法二. 实现常见排序算法1. 插入排序(1)直接插入排序【图解】【代码】【直接插入排序的特性总结】【冒泡排序,堆排序,直接插入排序时间复杂度比较】(2)希尔排

Docker-MySQL集群搭建与SpringBoot项目部署

在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster,有了docker后会方便很多,SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可,打包运行jar,就可以启动服务了 一、MySQL集群 percona-xtradb-cluster是为了mysql集群而推出的解决方案,实现mysql集群的强一致性 1.PXC容器创建 1.1 拉取镜像 使用docker拉取镜像: -ba

《算法闯关指南:优选算法--二分查找》--23.寻找旋转排序数组中的最小值,24.点名

🔥草莓熊Lotso:个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践:零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受! 🎬 博主简介: 文章目录 前言: 23. 寻找旋转排序数组中的最小值 解法&#

『A/B 测试不再凭经验:AI 算法提升转化率的实战案例』

在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下,我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段,迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊,还是行业场景里的精准解决方案 ,AI 正以润物细无声的方式,重构着我们的工作逻辑与行业生态

Elasticsearch 在linux服务器安装

我们在日常系统开发中,在做模糊搜索,数据量小的情况下会用到(DB)去处理数据,然而当数据量到一个量级的时候通常这种前后端响应不是那么快,此时我们就要考虑优化,通常会将数据存放在Elasticsearch内进行快速查询 安装Elasticsearch 环境准备 (1)CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) (2)elasticsearch-7.3.1 (3)

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?"同样处理10万条交易数据,为什么同事的VBA代码3秒出结果,你的却要卡15分钟?"某银行风控部经理在晨会上拍桌的场景,揭开了这场效率革命的序幕。当我们把两段代码拆解到数据结构层时,发现核心差异竟藏在选择Dictionary还是Collection的0.1秒决策里——这个选择让查询速度产生了300倍的鸿沟,更决定了百万级项目

SpringBoot+Neo4j实现系统架构的可视化

上一篇文章中我们介绍了《基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化》,但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作,现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。 一、环境搭建 最便捷的方式就是访问start.spring.io,新建一个项目,选择的依赖有: spring-boot-starter-data-neo4j spring-boot-start

MySQL主从同步

MySQL主从同步(一)——原理详解 一、MySQL主从同步简介 MySQL主从同步,即MySQL Replication,可以实现将数据从一台数据库服务器同步到多台数据库服务器。MySQL数据库自带主从同步功能,经过配置,可以实现基于库、表结构的多种方案的主从同步。 MySQL主从同步的作用主要有以下几点: 1、故障切换。 2、提供一定程度上的备份服务。 3、实现MySQL数据库的读写分离。 二