数据结构与算法

Python中使用MongoDB详解

安装 pip3 install pymongo 连接 # 无密码连接 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017) # 有密码连接 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017) mongo_auth = mon

Easytool 文档

Easytool Easytool 的目标是干掉大部分冗余的复杂代码,从而最大限度的避免“复制粘贴”代码的问题,使我们能去更专注业务,提升我们的代码质量。 简介 Easytool 是一个小型的Java工具类库,封装了一些常用的通用的方法,降低了相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅。 Easytool 中的大部分方法来自开发过程中的真实需求,它既是大型项目开发中

633. 【数据库】NoSQL数据库

按照所使用的数据结构的类型,一般可以将 NoSQL 数据库分为列式存储数据库、键值对存储数据库、文档型数据库、图数据库。 目前业界虽然对NoSQL 并没有一个明确的范围和定义,但是它们普遍存在一些共同特征: 易扩展:去掉了关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。 大数据量,高性能:NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下。这得益于它的无关系性,数据库的结构简

0921.1321天:MySQL的两种启动方式

#每日三件事,第1321天# MySQL安装 MySQL官方网站www.mysql.com提供了安装包的下载。下载到rpm安装包后,可以使用yum进行安装: yum localinstall mysql-community-server-5.7.39xxxxxxx.rpm 默认安装后,在/etc目录中会有一个配置文件my.cnf: [mysqld] datadir=/var/lib/

160:data cut off

今天感觉很孤独,想找个人聊天,尤其是播放器播放着刀郎的“西海情歌”。 今天介绍一个概念,什么是cut off,以及常用的cut off做法。 Data Cut Off最常见于肿瘤试验,我们知道肿瘤试验耗时耗钱耗力,一项肿瘤试验可能要花费好几年的时间才能完成,这时候如果我想知道我的这个药安全性和有效性怎么样呢?那么就得利用已经录入的数据进行分析。 cut off 一般是达到一定数量的事件发生或者某个

数据库中数据的储存结构和方式是什么?

数据库是存储和管理数据的仓库,但数据库并不能直接存储数据,数据是存储在表中的,在存储数据的过程中一定会用到数据库服务器,所谓的数据库服务器就是指在计算机上安装一个数据库管理程序,如MySQL。数据库、表、数据库服务器之间的关系,如图所示。 数据库服务器、数据库、表关系图 从上图可以看出,一个数据库服务器可以管理多个数据库,通常情况下开发人员会针对每个应用创建一个数据库,为保存应用中实体

使用 Swift 的并发系统并行运行多个任务

前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务,这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。 在本文中,让我们看一下几种不同的方法,以及这些技术中的每一种何时特别有用。 从异步到并发 首先,假设我们正在开发某种形式的购物应用程序来显示各种产品,并且我们已经实现了一个ProductLoader允许我们使用一系列异步 API 加载不同产品集合的应用程序,如下所示

【数据结构和算法】种花问题

 其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集  文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1 ​​​​​方法一:贪心2.2 贪心算法一般思路三、代码3.1 ​​​​​方法一:贪心四、复杂度分析4.1 ​​​​​方法一:贪心  前言这是力扣的 605 题

ShardingJDBC 分库分表详解

一、ShardingSphere概述 1.1、ShardingSphere概述 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种

数据结构 栈和队列

文章目录 📕1.栈(Stack) ✏️1.1 栈的基本操作 ✏️1.2 栈的模拟实现 🔖1.2.1 构造方法 🔖1.2.2 扩容方法 🔖1.2.3 判断栈是否为空或是否满 🔖1.2.4 存储元素 🔖1.2.5 删除元素 🔖1.2. 6 获取栈顶元素