数据结构与算法

MySql数据库·字段高级约束

一、高级约束分为: 主键 (primary key) 表头值不允许重复,且不允许赋NULL值 表中只能有一个主键表头 通常把表中唯一标识记录的表头设置为主键[记录编号表头] 自增长(auto_increment) 插入记录时,如果不给表头赋值表头通过自加1的计算结果赋值 要想让表头有自增长 表头必须有主键设置才可以 自增长总是根据最后1条件记录表头的值+1结果赋值,除非通过truncate

localStorage本地存储

localStorage可以将第一次请求的数据直接存储到本地,这个相当于一个5m大小的针对于前端页面的数据库 基础语法 setItem() 修改本地存储的数据 getItem() 获取对应的本地存储 removeItem() 删除对应的本地存储 由于存储的数据类型限制 只能存储字符串类型数据 对象存进去就是object字符串. 需要存储的话需要序列化为json格式的字符串. 对象转换为json

Mysql数据库的下载与安装图解详细教程

基于Windows平台的MySQL安装文件有两个版本,一种是以.msi作为后缀名的二进制分发版,一种是以.zip作为后缀的压缩文件。其中.msi的安装文件提供了图形化的安装向导,按照向导提示进行操作即可完成安装,.zip的压缩文件直接解压就可以完成MySQL的安装。接下来以MySQL5.5为例,讲解如何使用二进制分发版在Windows平台上安装和配置MySQL。 1.安装MySQL (1)针对不同

【数据结构】时间复杂度和空间复杂度

文章目录 数据结构前言 1.什么是数据结构? 2.什么是算法? 3.数据结构和算法的重要性 算法的时间复杂度和空间复杂度 1.算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 1.2 算法的复杂度 1.3 复杂度在校招中的考察 2.时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 2.3常见时间复杂度计算举例 实例1&

动态规划-01背包

兜兜转转了半天,发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者,大概都清楚。动态规划是将大问题,分解成子问题。并将子问题的解储存下来,避免重复计算。而背包问题,就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包,就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢?01背包有n件物品,与一次最多能背w重量的

Bellman - Ford 算法与 SPFA 算法求解最短路径问题 ——从零开始的图论讲解(4)

目录前言为什么Dijkstra算法面对负权值图会有误差???举例说明什么是Bellman -Ford算法?BF算法的核心思想 什么是松弛 为什么最多松弛N-1次?代码实现举例 初始状态(dist[] 数组) 第 1 轮松弛(遍历所有边)第 2 轮松弛第 3 轮松弛第 4 轮松弛(最后一次)第 5 轮检测是否还能松弛

【数据结构】长幼有序:树、二叉树、堆排序与TOP-K问题的层次解析(含源码)

为什么我们要学那么多的数据结构?这是因为没有一种数据结构能够去应对所有场景。我们在不同的场景需要选择不同的数据结构,所以数据结构没有好坏之分,而评估数据结构的好坏要针对场景,就如我们已经学习的结构而言,如果在一种场景下我们需要频繁地对头部进行插入删除操作,那么这个时候我们用链表;但是如果对尾部进

apollo api调用初始化配置

1、登录(apollo/admin 超管) 获取登录的Cookies,手动存起来 curl -u apollo:admin --X POST ' 2、创建项目(目的: 生成默认的application和用户的App) curl --location --request POST --X POST '

pandas2

3、Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个索引) 3.1创建DataFrame对象 3.1.1列表创建DataFame对象 可以使用单一列表或嵌套列表创建一个DataFrame (1

【数据结构】哈希表

数据结构系列五:Map与Set(二)哈希原理一、冲突避免1.哈希函数设计1.1除留余数法:1.2线性定制法:2.负载因子调控扩表:二、冲突解决1.深度存储(二次分配)1.1闭散列分配1.1.1线性探测方式1.1.1.1探测增量1.1.1.2填空分布1.1.1.3退出条件1.1.1.4空间利用率1.1.2二次探测方式1.1.2.1探测增量1.1