数据结构与算法
463.【数据库】Star Schema Benchmark 标准测试集优化（二）
这是Star Schema Benchmark 标准测试集优化的第二篇，前一篇提到了优化表结构。
表结构优化完之后，我们分析了下表数据，
一、验证数据的标准性
这几个表，除了lineorder是根据factor成倍增长，其它的表记录数增长应该是缓慢的，对吧，有的表甚至没有随着factor增长，对吧？
上面是架构师问让我调研的，我查了下，customer、supplier、lineorder三张
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
276. 【运维】日志太重要了！
前天、昨天、今天，三天的摸索终于找着原因了！3 月初的时候客户那边服务器宕机，缺失了数据，负责这块的一个小哥出了个馊主意，从其他地方弄来了数据导入到数据库里，结果把主键ID，弄得特别大。
我们的 ETL 工具，在做数据抽取的时候，会检查主键 ID，找到数据库里已存在的最大主键 ID，根据 ID 找到对应的时间，然后从那个时间点以后开始从其他数据源抽取数据。问题就在于那个小哥把搞来的数据生成了些比之
机器学习-聚类分析算法
一、聚类分析的定义聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别（簇）。在聚类过程中，同一个簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本相似性较低。例如，在市场细分中，企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同
存储引擎 - InnoDB
存储结构
5.7-引擎架构图
内存结构
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
Buffer Pool
缓冲池，简称BP。BP以 Page 页为单位，默认大小 16 K。BP的底层采用链表数据结构管理 Page。
在 InnnoDB 访问表记录和索引是会在 Page 页中缓存，以后使
mysql之日志系统：SQL更新语句逻辑
mysql的2个重要日志：物理日志redo log和逻辑日志 binlog。
redo log: 保证crash-safe能力
每次事务的redo log持久化到磁盘：innodb_flush_log_at_trx_commit=1
每次事务的binlog 持久化到磁盘：sync_binlog=1
1、redo log
WAL技术：Write-Ahead Logging，关键点是先写日志，在写磁
【初阶数据结构】森林里的树影 “堆” 光：堆
文章目录
1.堆的概念及结构
2.堆的接口实现
2.1 堆的初始化
2.2 堆的销毁
2.3 堆的交换
2.4 堆的向上调整
2.5 堆的插入
2.6 堆的向下调整
2.7 堆的删除
2.8 堆顶获取
2.9 堆的判空
2.10 堆的节点个数
2.11 堆的打印
2.12 堆的排序（向上建堆）
2.13 堆的排序（向下建堆）
Django 数据库连接丢失
在 Django 工程中，有时候我们需要在服务器上执行一些脚本。这些脚本需要 Django 的运行环境，还需要做一些 ORM 操作。一般大概流程如下：
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
import django
django.setup()
from app.t
