R语言-data.table包用来加速大型数据集的加载和运算
R语言具有较强的数据分析能力，但是对于数据处理，尤其是面对较大数据量时，就有很多的不足之处，为了解决处理较大数据集的问题，R中涌现了一系列数据处理的包，data.table包就是其中之一。
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点是快。它内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，还有很多C编写的函数，大大加快数据
数据结构与算法
MySql分片规则·枚举分片
一、枚举分片规则(sharding-by-intfile) ：
表里必须有名字叫sharding_id的表头
且表头的值必须在分片规则配置文件定义的值里选择。
配置规则文件：/usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt
# 设置sharding_id表头的值
Mycat60~ ]# vim /usr/local/mycat/conf/partiti
SQL SERVER非聚集索引
一、非聚集索引
1、非聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。
类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。
类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
2、存储在数据页中
也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。
比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么
【优选算法】—移动零（双指针算法）
云边有个稻草人-CSDN博客
想当一名牛×的程序员怎么能少的了练习算法呢？！
今天就立即开启一个新专栏，专干算法，提高算法能力（废柴的我也在准备蓝桥杯哈哈）——
目录1.【 283. 移动零 - 力扣（LeetCode）】2.【算法原理 — 双指针算法】3.【编写代码】1.【
时评分析•话题：社会治理
标题：《完善废旧家电回收处理体系》
切入点：废旧家电处理
结构：七段三分
分析：
首段是顺承文段。本文段先陈述问题·家用电器更显换代速度加快并列举原因，然后引出话题：如何处理替换下来的家用电器。
第二段是顺承文段。本文段承接上段内容，列数据具体论证待处理废旧家电之多，同时结合废旧家电物化特性对其处理难度所在进行说明：废旧家电兼具资源性和污染性双重属性。
第三段是总分文段。本文段对于废旧家电回收处
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
460.【数据库】解决 oracle: SQL 错误 [900] [42000]: ORA-00900: 无效 SQL 语句
早上在 dbeaver 上连接 oracle 数据库 执行 sql 语句时出现如下报错：
SQL 语句：
SELECT count(*) FROM dates;
报错信息：
Error : 942, Position : 21, Sql = SELECT count(*) FROM dates, OriginalSql = SELECT count(*) FROM dates, Error Ms
591. 【数据库】starrocks 安装部署集群版
之前写过一篇427.【数据库】starrocks 安装踩坑，今天把详细的安装步骤记录下来：
一、环境准备
starrocks 安装包
jdk8
centos7服务器3台
二、服务器互信任
在三台服务器之间建立互信任，使得ssh 连接时，无需输入密码，可参考170. 【Linux】ssh-keyscan 解决“离线环境”多节点互信任问题，里面的脚本可直接使用。
互信任完成之后，就可以使用 syn
SQL注入专题（二）
不同位置的注入
1、get注入：注入字段到URL参数中
2、post注入：注入字段在PAST提交的数据中
3、cookie注入：注入字段在cookie数据中，网站使用通用的防注入程序，会对get、post提交的数据进行过滤，缺往往遗漏对cookie中的数据进行过滤。
4、其他注入：http请求的其他内容出发的SQL注入漏洞，如user-agent、referer、x-forwarded-for（x
