【算法题分享】小白必备的算法基础题
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引言：当你作为一个初学Java算法题的小白，可以点进来看看我这些算法基础题，能够很好的帮助你打好算法
数据结构与算法
SpringBoot集成deepseek
pom文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="#34; xmlns:xsi="
【Java.数据结构】初识集合框架
🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：Java.数据结构
【前言】
Java语法部分完结，现在开始进军数据结构部分，在Java编程中，数据结构与算法是高效程序的基石，集合框架是操作
mysql的MVCC机制
面试问题：如果两个客户端同时执行一个查询sql，为什么查出的数据可能不一样？
解答：是因为mysql底层维护了一个undo日志版本链和read-view一致性试图机制，在repeatable-read隔离级别下，一个事务开启之后，当执行查询语句的时候，就生成了一个read-view,之后查询就会根据一定的规则去undo日志版本链中比对数据；在read-commited隔离级别下，一个事务开启之后，
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
学习记录11 Hadoop生态圈技术栈（九）
今天接着上面的HBASE往下看
回顾一下，Hbase是什么？
其实就是一个非关系型的数据库，能够支持超大规模的数据的实时读写。（可以看出很强大）
在储存机制上与传统MySQL的不同，HBASE不存储空字段，玩的是列存储，特点就是容量多。
HBASE的应用场景也非常多，凡是海量明细数据且后期还要查询的，都很适合HBASE。
HBASE的组成结构
主要有4个部分组成，每个部分都有特定的功能。
zoo
【初阶数据结构】森林里的树影 “堆” 光：堆
文章目录
1.堆的概念及结构
2.堆的接口实现
2.1 堆的初始化
2.2 堆的销毁
2.3 堆的交换
2.4 堆的向上调整
2.5 堆的插入
2.6 堆的向下调整
2.7 堆的删除
2.8 堆顶获取
2.9 堆的判空
2.10 堆的节点个数
2.11 堆的打印
2.12 堆的排序（向上建堆）
2.13 堆的排序（向下建堆）
存储引擎 - InnoDB
存储结构
5.7-引擎架构图
内存结构
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
Buffer Pool
缓冲池，简称BP。BP以 Page 页为单位，默认大小 16 K。BP的底层采用链表数据结构管理 Page。
在 InnnoDB 访问表记录和索引是会在 Page 页中缓存，以后使
