数据结构与算法
两小时入门SQL，像使用Excel一样使用sql，这是一篇给新人看的内容
这是一篇既不严谨也不专业的，完全站在非程序员的视角写的教程，作为非程序人员，我们既不需要考虑实现原理，也不用在意处理效率，能用就行。
准备做成视频，这也就是视频的文案，目前是初稿发上来征求意见，同时也建了个交流群，欢迎非专业人士进来
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目录：
一、为什么是sql
二、概述及单表查询
三、三步搞定安装配置及导入
四，练习题及答案
五、多表查询
六、注意事项
一、为什么是
Django笔记二十四之数据库函数之比较和转换函数
这一篇笔记开始介绍几种数据库函数，以下是几种函数及其作用
Cast 转换类型
Coalesce 优先取值
Greatest 返回较大值
Nullif 值相同返回 None
1、model 准备
这一篇笔记我们主要用到 Author 和 Entry model 作为示例，下面的是 Author model：
class Author(models.Model):
name = model
好一个SpringBoot开源在线考试系统！解决我的燃眉之急
前言
最近看到了一个考试系统，感觉做的挺不错，并且也比较成熟，所以我就简单玩了一下。另外，考试系统应用场景还挺多的，不论是对于在校大学生还是已经工作的小伙伴，并且，类似的私活也有很多。
在线考试系统后台管理主页
下面我就把这个项目分享给小伙伴们，非常值得学习，拿来即用！
为了一步一步演示，让小伙伴们都能成功部署/运行项目， Guide 哥自己本地搭建了项目环境，并将项目成功跑了起来，
【数据结构】手撕AVL树(万字详解)
目录
AVL树的概念
为啥要有AVL树？
概念
AVL树节点的定义
AVL树的插入
AVL树的旋转
左单旋
右单旋
左右双旋
右左双旋
AVL树的查找
AVL树的验证
end
AVL树的概念
为啥要有AVL树？在上一章节的二叉搜索树中，我们在插入节点的操作中。有可能一直往一边插入节点，这就导致我们
使用蛋白ID如何进行KEGG和GO富集分析
事由起因
昨天，有个童鞋咨询如何使用蛋白ID进行功能富集分析，功能富集分析主要是KEGG和GO。
思路
蛋白ID转UniProt数据库ID
UniProt数据库ID转KEGG和GO号
使用KEGG和GO号进行富集分析
教程（实操开始）
蛋白ID数据类型
蛋白ID的数据是的使用;进行隔分的，如果要整理成一列数据，我最开始想到的就是使用sed进行处理。
「注
干货版《算法导论》08：哈希——重构集合数据结构的速度魔法
干货版《算法导论》08：哈希——重构集合数据结构的速度魔法
Bilibili 同步视频
🔎 一、比较模型：藏在查找背后的「下界枷锁」
🎯 二、直接寻址数组：O(1) 乌托邦，却困于空间爆炸
核心原理
极致性能
致命缺陷：空间爆炸💥
🔑 三、哈希登
MySql存储引擎中的锁
一、概念：
什么是锁？主要是为了解决客户端并发读写造成冲突问题，将读写操作进行锁定的功能
二、表加锁的类型：
读锁：又称为共享锁，对数据做查询select 访问MySQL服务自动给 表加读锁，加了读锁的表，允许多个连接同时对同一张表做查询访问（加锁期间 允许同时读，不允许写）
写锁：又称排它锁或互斥锁，对数据做写访问（insert | delete | update ）时 ， MySQL
count(*) count(1)与count(字段)的区别
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上翻译：
1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。
2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0
3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。
那么问题来了count(*) 、count(1) 、
算法思想总结：优先级队列
一、最后一块石头的重量. - 力扣（LeetCode） 我们每次都要快速找到前两个最大的石头进行抵消，这个时候用优先级队列（建大堆）,不断取堆顶元素是最好的！每次删除堆顶元素后，可以自动调整，时间复杂度是logN。class Solution {
public:
i
