数据结构与算法

算法基础篇:(二十一)数据结构之单调栈:从原理到实战,玩转高效解题

目录前言一、什么是单调栈?先打破 “栈” 的常规认知1.1 单调栈的核心特性1.2 如何实现一个单调栈?实现单调递增栈实现单调递减栈1.3 核心操作解析:为什么要 “弹出元素”?二、单调栈能解决什么问题?四大核心场景全覆盖2.1 场景 1:找左侧最近的 “更大元素”问题描述解题思路代码实现测试用例验证2.2 场景

mysql之日志系统:SQL更新语句逻辑

mysql的2个重要日志:物理日志redo log和逻辑日志 binlog。 redo log: 保证crash-safe能力 每次事务的redo log持久化到磁盘:innodb_flush_log_at_trx_commit=1 每次事务的binlog 持久化到磁盘:sync_binlog=1 1、redo log WAL技术:Write-Ahead Logging,关键点是先写日志,在写磁

Java版LeetCode热题100之单词拆分:从动态规划到面试实战的全面解析

Java版LeetCode热题100之单词拆分:从动态规划到面试实战的全面解析 本文深入剖析 LeetCode 第139题「单词拆分」,涵盖题目理解、算法设计、代码实现、复杂度分析、优化思路、数据结构基础、面试应对策略以及实际应用场景等多个维度,是一篇面向中高级开发者的高质量技术博客。 一、原题回顾题目编号:LeetCode 139

MySql存储引擎使用及管理

一、查看支持的数据库引擎 Engine:引擎名称 Support:表示该数据库是否支持该引擎,DEFAULT为默认使用的引擎 Comment:引擎的功能描述 Transactions:是否支持事务 XA:是否支持事务回滚 Savepoints:是否支持外键 mysql> show engines; +--------------------+---------+-------

基础算法篇(5)(蓝桥杯常考点)—动态规划(C/C++)

文章目录 动态规划 前言 线性dp 路径类dp 经典线性dp 背包问题分类 01背包问题 完全背包问题 多重背包 分组背包问题 混合背包问题 多维费用的背包问题 区间dp 动态规划 前言 在竞赛中,如果遇到动态规划的题目,只要不是经典题型,那么大概率就是以压轴题的形式出现 用动态规划解决问题的步骤:(递推形式) 1

【多目标进化算法】NSGA-II 算法(结合例子)

目录一、NSGA-II 是干什么的?二、通过一个简单例子来解释例子:挑选手机三、NSGA-II 解决步骤1. 初始化种群2. 非支配排序(Fast Non-dominated Sorting)3. 拥挤度距离(Crowding Distance)4. 选择 + 交叉 + 变异5. 合并种群、排序、更新四、最后结果(Pareto前沿)五、Python 简易实现一、NSGA-II 是干什么的?NSGA

[算法]——前缀和(二)

 目录一、前言二、正文1. 寻找数组的中心下标1.1 题目解析1.2 算法原理1.3 具体代码2. 除自身以外数组的乘积2.1 题目解析2.2 算法原理2.3 具体代码​编辑三、结语一、前言         本文将继续为大家带来前缀和的讲解!!! 二、正文1. 寻找数组的中心下标1. 寻找数组的中心下标 - 力扣(Leet