MySQL 对于千万级的大表要怎么优化？
问题概述
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
方案概述
方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。
方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql
数据结构与算法
MySQL慢查询八戒（寻常之见）
1. 避免使用子查询
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询 【子查询性能差的原因】
我觉得：可以把子查询转化为关联查询进行优化
网友：？？？（你有没有很多问号）
2. in 查询的避免（我经理，所以这痛楚…我懂，k+）
in 的值不要超过500个（且会利用索引）
3. 尽量避免使用外键约束
会降低性能，因为：外键会影响父表和子表的
转码刷leetcode_day1_筑基期_《绝境求生》
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
目录前言一、1两数之和1.模型二、二分查找祖师爷1.模型三、27原地移除元素1.模型
前言提示：语言上利他 行为上利他本系列《绝境求生》记录转码算法筑基过程，以代码随想录为纲学习，leetcode_hot_100练手，在此记录思
MYSQL in 与exist区别
exist 用法示例：
select A.IsNullable attr from UM_M_TableColumn A where EXISTS (select id from
UM_METADATA where TENANT_CODE = 'META2021') group by A.IsNullable; --510ms
in用法示例：
select A.IsNullable attr f
mySql批量插入优化
近日，项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。
mapper configuration是用foreach循环做的，差不多是这样。（由于项目保密，以下代码均为自己手写的demo代码）
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
inser
《数据结构初阶》【八大排序——巅峰决战】
【八大排序——巅峰决战】目录
前言：
---------------排序竞赛---------------
一、比赛背景：
二、赛前须知：
三、比赛进行中……
头文件
Sort.h
Stack.h
实现文件
Sort.c
Stack.c
测试文件
四、比赛结果：
五、颁奖仪式：
-
【递归、搜索与回溯算法必刷42题：专题一】从汉诺塔问题到快速幂
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数据结构之顺序表（C语言版本）
欢迎拜访：雾里看山-CSDN博客 本篇主题：数据结构之顺序表（C语言版本） 发布时间：2025.6.27 隶属专栏：数据结构
目录
顺序表的概念
核心特点：
顺序表的优缺点分析
优点：
缺点：
顺序表的使用场景
具体实现（以动态为例
