Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
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数据结构与算法
百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询？
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
架构背景
笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差，架构组也尝试过各种优化方案，比如前面介绍过的：冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能，但是
JPA 百万级数据量动态分页查询的优化
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，缓存之类的优化方案，这些东西在网上千篇一律，不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后，分页到底该怎么做，代码该怎么写。
前言
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数
mysql生成千万级数据
1.生成数据需要的工具
mysql
version：8.0.25
mysql workbench
2.生成数据的步骤
1.创建表
2.创建存储过程
3.调用存储过程
3.具体步骤
3.1创建表
create table data_test(
id int not null auto_increment primary key comment '主键',
c1 varcha
273. 【运维】小回顾
今天早上和大领导沟通完接下来的解决方案之后，顺利解决了客户那边由于服务器断电造成的软件故障，所幸昨天我的失误没有造成生产事故。
今天其实还有一次删除的工作要实施，这次谨记昨天的教训，反复验证完待删除文件已备份之后，才开始进行删除任务。总今往后，删除文件一定要慎之又慎，尤其是生产环境。
在今天实施解决方案的过程中其实还出现了个小插曲，我完成所有步骤之后，重启数据库，发现数据库启动成功了，但客户那边原
【优选算法 | 二分查找】二分查找算法解析：如何通过二段性优化搜索效率
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