数据结构与算法

一文搞懂MySQL客户端/服务器运行架构

前言 之前对MySQL的认知只限于会写些SQL,本篇开始进行对MySQL进行深入的学习,记录和整理下自己对MySQL不熟悉的地方。如果有需要可以关注我的专栏一起学习,共同进步!关于mysql的安装就不说了,直接从mysql的客户端/服务器运行架构开始学习。Let′s go~ MySQL客户端/服务器架构 MySQL其实跟我们平时使用的程序一样,是由两部分组成的,一部分是客户端程序,一部分是服务器程

python办公自动化,看完这一篇就够了!

最近参加了一个训练营,作为副教练,承担起训练营的运营工作。事不大,活不少,打卡记录、活动积分、奖励制度、评优方案、趋势对比,应有尽有…… 开始认为 Excel 就足够应付,没想到第一项工作 —— 人员汇总,就把我难倒了,于是果断拎起 Python 这把大刀,披荆斩棘,利用业余时间,不到一周竟然打造出了一套运营管理系统,到底是如何做的呢?一起来看。 基础整理 数据是运营的基础,人员数据是基础数据,首

基于CentOS系统安装OceanBase数据库

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 一、OceanBase介绍 OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的金融级分布式关系数据库,始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。 OceanBase 社区版是一款开源分布式 HTAP(Hybrid Transactional/Analytical P

《算法闯关指南:优选算法-双指针》--07三数之和,08四数之和

🔥草莓熊Lotso:个人主页❄️个人专栏:《C++知识分享》《Linux 入门到实践:零基础也能懂》✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受。🎬博主简介:目录前言:07.三数之和解法:(排序+双指针)算法思路&#xff1a

算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)

深度优先搜索(DFS)、递归 深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点&#xff0

Canal了解使用

1. canal 是什么 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 1.1 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 can

SAS编程-宏:查询数据集中所有空变量

之前写过查询数据集中的空变量的宏程序,一时没找到。于是重写一版,并以此简单介绍下宏程序的构建过程。 这篇文章从功能算法讲起,然后编程实现算法逻辑,最后进行宏程序的构建,宏程序完整代码在文章第4部分汇总。 希望这篇文章可以对读者日常SAS编程工作有所帮助。 先展示宏程序输出的效果: 更多临床试验SAS编程内容,欢迎关注:SAS茶谈。 1. 程序算法设计 宏程

CentOS7下安装指定版本MySQL

一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源 [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源 mariadb-libs-5.

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

linux命令

1.从尾部模糊查询 tail -f 查询的文件 |grep 查询的内容 2.查询文件 进入目录后,ll | grep 部分文件名称。就会匹配到在该目录下所有包含这个部分文件名称的所有文件。 3.vim打开一个文件后,如果想要查询某个内容:shift左边的/ 内容。按n或者shift+n 跳转下一个。 syslog日志查询流程: 1.找到日志所在路径。../log这个路径下的xxx_all.log文