数据结构与算法

算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)

深度优先搜索(DFS)、递归 深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点&#xff0

【优选算法】(实战攻坚BFS之FloodFill、最短路径问题、多源BFS以及解决拓扑排序)

🔥承渊政道:个人主页 ❄️个人专栏: 《C语言基础语法知识》 《数据结构与算法》 《C++知识内容》 《Linux系统知识》 《算法刷题指南》 《测评文章活动推广》 《大模型语言路线学习》 ✨逆境不吐心中苦,顺境不忘来时路!✨ 🎬 博主简介: 在图论与算法实战领域,广度优先搜索(BFS)始终是不可或缺的核心

Canal了解使用

1. canal 是什么 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 1.1 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 can

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

btree 详解1之索引与磁盘操作的关系

先看两张图,了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。 读取数据 读取数据 上图展示的是,磁盘中数据是如何存放的,即每道扇区的字节数为512B,那么按照上图的情况。 数据存储 数据存储 上图表示,如果用户表中,每一条记录大小为128Byte,而一个block为512Byte,所以读一次最多可以拿到4条记录,而假设需要读取100条记录的话 ,需要读取 100/4 = 2

CentOS7下安装指定版本MySQL

一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源 [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源 mariadb-libs-5.

funkyheatmap |临床+组学+分组数据可视化“神器”,时髦的热图

|本文首发于“生信补给站”公众号, 临床数据一般是使用图表汇总Table1的方式进行展示,例如R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表 或者 gtsummary|巧合-绘制多种数据汇总表“神器” 。 今天介绍一个可视化展示方式,funkyheatmap-R包 , 可以为基准数据生成热

【算法通关指南:算法基础篇】二分答案专题:1.木材加工 2.砍树

🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《算法通关指南 》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 文章目录 前言 一、二分答案 二、二分答案经典算题 2.1 木材加工 2.1.1题目 2.1.2 算法原理 2.1.3 代

数据结构之堆:从概念到应用全解析(附TOP-K经典问题)

哈喽各位同学!最近跟着老师系统学习了数据结构中的“堆”,这部分知识看似基础但细节不少,而且在算法题和实际开发中都高频出现。我整理了课堂重点摘要,再补充一些理解思路和扩展内容,形成这篇博客,希望能帮大家理清堆的核心逻辑,搞定经典问题~ 话不多说,直接进入正题!一