数据结构与算法
【MySQL】MySQL删除大表的drop table方法
一、背景
最近微信群里的一位网友就“引火上身”了，而其他群友则“因祸得福”了。
事情的起因是这样的，一位网友发现测试服务器上的一个 log 表达到了 100G。他想这个表太大了，而且测试环境的 log 数据，没啥用，就想着给 delete 掉。
一开始，他就直接执行 delete，发现，执行了半天，没反应。
image.png
于是，他就从 Navicat 上，强制结束了执行，选择使用
当代码开始替我们心动，算法时代的罗曼蒂克消亡录
文章目录
第一章 数字红线的编织逻辑
1.1 婚恋市场的梯度下降
1.2 情感神经网络的过拟合
第二章 量化爱情引发的数据危机
2.1 心动指标的标准化困境
2.2 数字分身带来的认知失调
第三章 算法黑箱中的认知革命
3.1 反向传播的社交礼仪
3.2 注意力经济的爱情买卖
第四章 技术迷雾中的人性微光
4.1 无法编码的瞬间
4
每天一个关键词，0基础非专业人士的SQL学习攻略大纲，像使用excel一样使用SQL
毫无疑问现在是一个数据的时代，我们的工作就是在跟各种各样的数据打交道，所以懂得数据分析数据处理就很重要，但是一说到数据或者是数据库，总有一种让人觉得很难的感觉，一想到要去写代码就感觉这不是一个非技术人员可以搞定的事情。
但是，同样是写SQL命令，如果我们的目标并不是为了成为一名程序员，我们不需要去考虑代码的优化，各种各样的配置等等的问题，只是把SQL当作是Excel一样，用来处理工作中的一些数据查
iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK
前言
康奈尔大学，FeiLab的一个预测工具。
iTAK 是依赖于数据库的用于从蛋白质或核苷酸序列中识别植物转录因子 (TF)、转录调节因子 (TR) 和蛋白激酶 (PK)，然后将单个 TF、TR 和 PK 分类为不同的基因家族的工具。
本人能力有限，本文可能存在描述不当与错误的地方，请仔细辨别后使用。
鉴定与依据
TFs 和 TRs 的识别和分类是基于主要从 PlnTFDB (Perez-Rod
肝了三晚，终于吃透了Druid连接池
前言
作为一个java程序员，数据库的JDBC几乎每天都在做，数据库连接池Druid每天也在使用，但可能用起来太简单了(spring中引入依赖即可)，往往忽略了连接池的意义和优化
本文从源码的角度分析Druid的常用配置及原理
连接
当我们程序需要访问数据库时，需要创建一个本地到数据库服务的网络连接，此时本地代码就相当于一个数据库的客户端，可以通过这个连接去访问数据、执行sql，如下
Driver
【GEO数据库挖掘】一、了解GEO数据库及数据下载
找出文章GSE号，修改后缀即可。
?acc=GSE24673
使用RStudio小tips：新建文件夹拷贝project文件可以在R中快速定位文件夹位置。很方便。
1 下载原始数据RAW.tar。
（并不推荐）
image.png
RAW.tar使用affymetix包处理。不同数据库使用的
为什么需要为 TopoDS_Shape 特化 std::hash？
特化 (specializing) std::hash 模板，以便让标准库的哈希机制能够处理 OpenCASCADE 的 TopoDS_Shape 类型。更准确地说，它是在 std 命名空间内为 TopoDS_Shape 类型提供了一个 std::hash 的特化版本。让我们来详细解释一下：1. std::hash 是什么？std::hash
