数据结构与算法
使用蛋白ID如何进行KEGG和GO富集分析
事由起因
昨天，有个童鞋咨询如何使用蛋白ID进行功能富集分析，功能富集分析主要是KEGG和GO。
思路
蛋白ID转UniProt数据库ID
UniProt数据库ID转KEGG和GO号
使用KEGG和GO号进行富集分析
教程（实操开始）
蛋白ID数据类型
蛋白ID的数据是的使用;进行隔分的，如果要整理成一列数据，我最开始想到的就是使用sed进行处理。
「注
MySQL 分区表 - 简单入门
1. 分区表的概念
2. 分区规则
RANGE 分区
指定某一连续区间，把对应的行数据分配给分区。
例子：
CREATE TABLE t22 (uid INT NOT NULL,login_name VARCHAR(45) NOT NULL,age VARCHAR(45) NULL, PRIMARY KEY (uid))
PARTITION BY RANGE ( uid )
深度解析之算法之分治（快排）
44.颜色分类题目链接 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。示例 1：输入： nums = [2,
MySQL查询慢，除了索引，还有什么原因？
一、先了解一下MySQL查询的执行过程
MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。
MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执行、返回结果给客户端。
执行是最重要的阶段，包括调用存储引擎检索数据、调用后的数据处理、排序、分组等
没有比这更简单的sql实操，只用单表查询语句就可以做的RFM模型分析
之前写了一个零基础的sql教学攻略，我的观点一直就是如果我们只需要像使用excel一样使用数据库来辅助工作的，只需要最简单的查询语法就可以了。
两小时入门SQL，像使用Excel一样使用sql，这是一篇给新人看的内容 - 简书
今天就用上面的教程里讲的单表查询操作，用最简单的语法，来完成一个工作中最常用的电商RFM客户模型分析。
首先关于什么是RFM就不介绍了，其他文章有详细的介绍，我们就直接上流
Spring Boot多数据源切换查询
今天遇到一个场景，公司的消息因为过多。所以做成了分库的情况。一个月内的数据存在当前表中。一个月之前的数据存放在备份表中。然后把主库和备份库做成多数据源的形式。在查询的时候如果主库表中没有就去备份库中查询。
其实说起来好像挺高端的。但是实现上很简单，下面是具体的实现。
数据源配置
导包，基本项目架构啥的我就不多说了。直接上配置文件。我这里是用yml的形式：
spring:
datasource:
10. 类的关系——关联关系
10. 类的关系——关联关系
1、类的四种关系
· 关联关系
· 依赖关系
· 继承关系
· 实现关系（本质也是继承关系）
2、关联关系
在关联关系中，没有新的语法和概念，不过是一种思想。
对象和对象之间的连接。在Java中，关联关系的代码表现形式为一个类做为另一个类的属性类型存在。即语义上是“有”的关系：”has-a”。
2.1 按整体和部分分类：
（1）组合——同生共死
（2）聚合——不同生不
