数据结构与算法
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
机器学习-聚类分析算法
一、聚类分析的定义聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别（簇）。在聚类过程中，同一个簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本相似性较低。例如，在市场细分中，企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同
mysql之日志系统：SQL更新语句逻辑
mysql的2个重要日志：物理日志redo log和逻辑日志 binlog。
redo log: 保证crash-safe能力
每次事务的redo log持久化到磁盘：innodb_flush_log_at_trx_commit=1
每次事务的binlog 持久化到磁盘：sync_binlog=1
1、redo log
WAL技术：Write-Ahead Logging，关键点是先写日志，在写磁
276. 【运维】日志太重要了！
前天、昨天、今天，三天的摸索终于找着原因了！3 月初的时候客户那边服务器宕机，缺失了数据，负责这块的一个小哥出了个馊主意，从其他地方弄来了数据导入到数据库里，结果把主键ID，弄得特别大。
我们的 ETL 工具，在做数据抽取的时候，会检查主键 ID，找到数据库里已存在的最大主键 ID，根据 ID 找到对应的时间，然后从那个时间点以后开始从其他数据源抽取数据。问题就在于那个小哥把搞来的数据生成了些比之
mysql的MVCC机制
面试问题：如果两个客户端同时执行一个查询sql，为什么查出的数据可能不一样？
解答：是因为mysql底层维护了一个undo日志版本链和read-view一致性试图机制，在repeatable-read隔离级别下，一个事务开启之后，当执行查询语句的时候，就生成了一个read-view,之后查询就会根据一定的规则去undo日志版本链中比对数据；在read-commited隔离级别下，一个事务开启之后，
【LeetCode】力扣刷题攻略路线推荐！适合新手小白入门~（含各类题目序号）
力扣上有许多数据结构及算法的练习，但是如果由第一题【两数之和】开始刷，会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难
数学
数组
链表
字符串
哈希表
双指针
递归
栈
队列
树
图与回溯算法
贪心
动态规划
刷题技巧 建议刷题的时候分成四轮来刷，不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。 第一轮: 按照 数学 >
463.【数据库】Star Schema Benchmark 标准测试集优化（二）
这是Star Schema Benchmark 标准测试集优化的第二篇，前一篇提到了优化表结构。
表结构优化完之后，我们分析了下表数据，
一、验证数据的标准性
这几个表，除了lineorder是根据factor成倍增长，其它的表记录数增长应该是缓慢的，对吧，有的表甚至没有随着factor增长，对吧？
上面是架构师问让我调研的，我查了下，customer、supplier、lineorder三张
Java在Spring项目中如何导出Excel表格（使用EasyExcel）
工作中经常会遇到需要导出数据的需求，这种需求怎么实现呢？今天就来说一说。
导入依赖：
<!-- -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactI
