多模态大模型核心CLIP算法详解：图文匹配与零样本分类！
真的是好久没更新公众号了，今天写一篇和后面新课有关的内容。多模态。Multimodal.这个大方向可以认为是目前大语言模型的终极形态。下面我尝试用一篇文章，将多模态背后的算法原理讲清楚。其中包括6个部分：1.什么是多模态？2.CLIP算法从何而来？3.一个经典案例4.CLIP架构图详解5.使用CLIP进行zero-shot6.C
数据结构与算法
深入浅出一下从电子商务到社交网络：排序算法在实际业务中的关键角色——动画可视化排序算法（完结撒花!）
本篇技术博文摘要 🌟
本文全面解析了排序算法的核心理论、经典实现及优化策略，构建了从基础到高阶的完整知识体系。通过动画可视化与多语言代码示例相结合的方式，系统阐述了以下内容：
排序基础与分类
定义与指标：排序的本质是调整数据顺序以满足单调性，评价维度涵盖时间复杂度、空间复杂度、稳定性与
463.【数据库】Star Schema Benchmark 标准测试集优化（二）
这是Star Schema Benchmark 标准测试集优化的第二篇，前一篇提到了优化表结构。
表结构优化完之后，我们分析了下表数据，
一、验证数据的标准性
这几个表，除了lineorder是根据factor成倍增长，其它的表记录数增长应该是缓慢的，对吧，有的表甚至没有随着factor增长，对吧？
上面是架构师问让我调研的，我查了下，customer、supplier、lineorder三张
LeetCode 42接雨水全解：暴力超时→DP降维打击→双指针极限压缩空间→单调栈栈式凹槽定位，全景式解析算法优化路径
文章目录
本篇摘要
LeetCode 42 接雨水 详解
① 暴力解法（多循环嵌套，卡超时，因此后续使用了两种基于暴力优化的方法）
② 动态规划解法
核心思想
步骤（三步走）
举例说明
代码实现思路
③ 双指针解法（优化对应的dp的空间复杂度变成O(1)）
机器学习-聚类分析算法
一、聚类分析的定义聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别（簇）。在聚类过程中，同一个簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本相似性较低。例如，在市场细分中，企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同
如何搞定MySQL锁（全局锁、表级锁、行级锁）？这篇文章告诉你答案！太TMD详细了！！！
概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
全局锁：锁定数据
【多目标进化算法】NSGA-II 算法（结合例子）
目录一、NSGA-II 是干什么的？二、通过一个简单例子来解释例子：挑选手机三、NSGA-II 解决步骤1. 初始化种群2. 非支配排序（Fast Non-dominated Sorting）3. 拥挤度距离（Crowding Distance）4. 选择 + 交叉 + 变异5. 合并种群、排序、更新四、最后结果（Pareto前沿）五、Python 简易实现一、NSGA-II 是干什么的？NSGA
276. 【运维】日志太重要了！
前天、昨天、今天，三天的摸索终于找着原因了！3 月初的时候客户那边服务器宕机，缺失了数据，负责这块的一个小哥出了个馊主意，从其他地方弄来了数据导入到数据库里，结果把主键ID，弄得特别大。
我们的 ETL 工具，在做数据抽取的时候，会检查主键 ID，找到数据库里已存在的最大主键 ID，根据 ID 找到对应的时间，然后从那个时间点以后开始从其他数据源抽取数据。问题就在于那个小哥把搞来的数据生成了些比之
