【狂热算法篇】堆核驱动 TopK 分拣，快选奇招直击数据核心
在数据的浩瀚海洋里，我们常常会遇到这样一类需求：从大量数据中找出最大或最小的前 K 个元素，这就是 TopK 问题。比如在搜索引擎中，要从海量网页里筛选出与用户查询最相关的前 K 个结果；在电商平台，需统计出热销商品的前 K 名。解决 TopK 问题有多种方法，这里着重介绍快速选择法与堆法 。
数据结构与算法
用postgresql查看数据库，表，索引，表空间以及大小
1、查看数据库
postgres=# \l --查看所有数据库
postgres=# select pg_database_size('hwb'); --查看单个数据库的大小
postgres=# select pg_database.datname, pg_database_size(pg_database.datname) AS size from pg_database; --查看所有数据库
二叉搜索树深度解析：从原理实现到算法应用----《Hello C++ Wrold!》(18)--(C/C++)
文章目录
前言
二叉搜索树（二叉排序树或二叉查找树）
二叉搜索树的模拟实现
二叉搜索树和有序数组二分查找的比较
两个搜索模型
作业部分
前言二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）作为一种重要的树形数据结构，在计算机科学领域有着广泛的应用。它凭借其基于键值的有序性&#
手搓排序算法：插入排序、选择排序
文章目录
插入排序
直接插入排序
希尔排序
内层循环时间复杂度计算
选择排序
直接选择排序
优化
堆排序
插入排序
直接插入排序时间复杂度最差
七大排序算法深度解析：从原理到代码实现
1.排序
排序算法是计算机科学中最基础的技能之一，无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式，带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。
1.1排序概念及其运用
排序是指将一组数据按照特定规则（如升序或降序）重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之
【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失？
我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程，其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存，正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。
我们都知道一个index是由若干个segment组成，随着每个segment的不断增长，我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索，为什么有种这么大的延迟，这里面的
SAS编程-Table：Shift表的处理
有读者咨询Shift表的处理，这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。
文章所附代码是完整的处理代码，除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议，欢迎评论区指出。
后续另写文章，介绍RTF的输出。
1. Shift Table的本质
关于Shit Table，它本质上就是一个频数统计表，所以可以直接按正常的频数统计表去处理。
以下面2张Table为例，左
