分表后⾮sharding_key的查询怎么处理呢？
1. 可以做⼀个mapping表，⽐如这时候商家要查询订单列表怎么办呢？不带user_id查询的话你总不能扫全表吧？所以我们可以做⼀个映射关系表，保存商家和⽤户的关系，查询的时候先通过商家查询到⽤户列表，再通过user_id去查询。
2. 打宽表，⼀般⽽⾔，商户端对数据实时性要求并不是很⾼，⽐如查询订单列表，可以把订单表同步到离线（实时）数仓，再基于数仓去做成⼀张宽表，再基于其他如es提供查询服务
数据结构与算法
MySQL Explain
mysql执行计划
在日常工作中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址：
1、执行计划中包含的信息
【数据结构】励志大厂版·初阶（复习+刷题）：栈与队列
前引：本篇将由小编与大家一起复习 栈 、队列 的知识点，栈、队列的顺序、链式结构各个缺点好处，如何实现、对于一般的增删查找此篇文章一定再详细不过！对代码的注释、何时需要判断、特殊情况，白话文版一解到底，彻底了解栈与队列。文章末尾还精心选择了几道例题，小编同样会精心讲解，如果伙伴们被感动了
CPU狂飙900%，如何分析，怎么定位，怎么溯源处理
CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景
场景:1：MySQL进程飙升900%
评估：
大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。
数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。
并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加
一文搞懂MySQL客户端/服务器运行架构
前言
之前对MySQL的认知只限于会写些SQL，本篇开始进行对MySQL进行深入的学习，记录和整理下自己对MySQL不熟悉的地方。如果有需要可以关注我的专栏一起学习，共同进步！关于mysql的安装就不说了，直接从mysql的客户端/服务器运行架构开始学习。Let′s go~
MySQL客户端/服务器架构
MySQL其实跟我们平时使用的程序一样，是由两部分组成的，一部分是客户端程序，一部分是服务器程
MongoDB字符串替换
一、更新普通字段
1.1 样例
db.dynamic.updateMany(
{member_icon:{"$exists":true}},
[{
$set: {member_icon: {
$replaceOne: { input:"$member_icon", find:"oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com", replacement:"oss
算法思想之深度优先搜索（DFS）、递归以及案例（最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭）
深度优先搜索（DFS）、递归
深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中，从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点࿰
