Docker 安装 Elasticsearch 教程
目录一、安装 Elasticsearch二、安装 Kibana三、安装 IK 分词器四、Elasticsearch 常用配置五、Elasticsearch 常用命令一、安装 Elasticsearch（一）创建 Docker 网络因为后续还需要部署 Kibana 容器，所以需要让 Elasticsearch 和 Kibana 容器互联。创建一个 Docke
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Hercules 安装与配置指南
Hercules 安装与配置指南 hercules Gaining advanced insights from Git repository history. 项目地址: 1. 项目基础介绍Hercules 是一个快速且高度可定制的 Git 仓库分析引擎，使用 Go 语言编写。它包括
Cursor Rules快速使用，让Cursor不再瞎改代码
以Cursor 结合自定义的数据库规范为例
1、新增Cursor Rules首先打开Cursor，点击【设置齿轮】，进入Cursor Setting 设置页面，然后点击【 Rules】进入【Add new rule】界面在 Cursor 当中，支持两种级别的规则：
全局规则（User Rules
Python中read()、readline()、readlines()方法的详细比较与使用指南
文章目录
一、方法概述
1. read()方法
2. readline()方法
3. readlines()方法
二、详细比较
1. 返回值类型
2. 内存使用
3. 性能特点
4. 使用场景
三、深入使用示例
1. read()的进阶用法
2. readline()的循环读取
3. readlines()的高级应用
四、性能对比测试
Git分支的状态存储——stash命令的详细用法
文章目录
6.6 Git的分支状态存储
6.6.1 git stash命令
6.6.2 Git存储的基本使用
6.6.3 Git存储的其他用法
6.6.4 Git存储与暂存区
6.6.5 Git存储的原理
🎉强力推荐一本【清华大学出版社】出版的超详细超全面非常适合初学者Git书籍🎉👉🚀《
探索Elasticsearch：节点、分片与路由的工作原理
目录一、ES的简单了解（一）直面Elasticsearch（二）Elasticsearch和关系型数据库的对比二、基本概念回顾（一）索引、文档、字段的概念（二）映射（三）集群和节点（四）分片和副分片（五）
Elasticsearch 索引创建及优化
一、创建索引 {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0,
"analysis": {
"analyzer": {
&#
人工智能示例之基于规则的专家系统（动物识别）的python完整代码
其实我在“人工智能原理”的专栏中是比较系统的讲解过专家系统的，包括：专家系统的基本概念、一般结构、知识获取、检测与组织管理、推理流程、神经网络在专家系统中的应用等，但是确实没有一个完整的示例。1.专家系统的基本概念解析：专家系统的基本概念解析——基于《人工智能原理与方法》的深度拓展_专家系统的本质-CS
什么是向量化？ElasticSearch如何存储向量？
向量化（Vectorization）是一种将数据或操作转换为向量的过程，以便利用并行计算和高效处理。向量化将非数值数据（如文本、图像）转换为数值向量，以便计算机处理。而向量化在AIGC中非常的常见，例如知识库对话等等。如果大家感兴趣，后面专门来聊聊。向量长什么样？例如：[0.25, -0.1, 0.7]，向量化后的数据通常是一个数值数组那我们如何将文本向量化呢，有很多种方式，这里我们使用Embed
git远程分支重命名（纯代码操作）
目录步骤 1：重命名本地分支步骤 2：推送新分支到远程简单讲讲：2.1.-u 和 --set-upstream 的区别2.2. 为什么需要设置上游（upstream）？示例对比：2.3. 如何验证是否设置成功？2.4. 补充说明步骤 3：删除远程旧分支完整命令示例注意事项遇
