Linux 命令大全 以下是严格按用户提供的分类整理的 Linux命令全集,包含所有列出的命令功能说明及示例,无星号(*)且无换行符(\n):一、文件管理 cat 功能:查看/合并文件 示例:cat file.txt 扩展:cat file1 file2 > merged.txt chattr 功能& 搜索 2025年07月30日 134 点赞 0 评论 5306 浏览
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning_ Sharing is only supported for boot loader classes because 今天在学习freemarker静态化页面的时候遇到了这个错误: Java HotSpot™ 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended 最终我找到了解决办法 解决办法原帖: 搜索 2025年04月19日 181 点赞 0 评论 5267 浏览
ElasticSearch:使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量 场景需要使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量,如果按照常规逻辑,需要写四个dsl语句,才能查询出来,那么能不能使用一句dsl就可以查询出结果呢? show timeGET alarm_forward_history_*/_search { "size": 0,  搜索 2025年09月15日 57 点赞 0 评论 5186 浏览
uv - Guides 指南 [官方文档翻译] 文章目录 Guides 指南概述 安装 Python 入门 安装特定版本 重新安装 Python 查看 Python 安装 自动 Python 下载 使用现有的 Python 版本 运行脚本 在没有依赖的情况下运行脚本 运行带有依赖的脚本 创建一个Python脚本 声明脚本依赖 使用替代包索引 锁定依赖 提高可重复性 使用不同的 Python 版本 使用GUI脚本 下 搜索 2025年05月21日 131 点赞 0 评论 5150 浏览
手把手教你实现文档搜索引擎 🏠大家好,我是Yui_💬 🍑如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步👀 🚀如有不懂,可以随时向我提问,我会全力讲解~ 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,希望大家关注、点赞、收藏三连支 搜索 2025年07月16日 169 点赞 0 评论 5089 浏览
Elasticsearch(ES)的经典面试题及其答案 以下是一些Elasticsearch(ES)的经典面试题及其答案,结合高频考点和实际应用场景整理而成: 1. Elasticsearch 是什么?它的核心特点是什么? 答案: Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎,主要用于全文检索、结构化搜索和分析。 搜索 2025年09月10日 104 点赞 0 评论 5058 浏览
Elasticsearch 入门教程! 1. Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch, 搜索 2025年09月02日 136 点赞 0 评论 5050 浏览
Canal环境搭建并实现和ES数据同步 作者:田超凡日期:2025年6月7日Canal安装,启动端口11111、8082:安装canal-deployer服务端: /opt/homebrew/etcmkdir c 搜索 2025年07月16日 61 点赞 0 评论 4748 浏览
一文了解K8S(Kubernates) K8S(Kubernates) 知识目录 一、K8S 1. 概述 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。 Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 搜索 2025年07月16日 183 点赞 0 评论 4657 浏览
Elasticsearch 向量之semantic_text、dense_vector 与 sparse_vector 深入解析 随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,向量搜索(Vector Search)已经成为提升信息检索效果的利器。 Elasticsearch 作为强大的搜索和分析引擎,提供了semantic_text、dense_vector和sparse_vector三种字段类型来支持嵌入(Embedding)向量的存储和 搜索 2025年10月12日 199 点赞 0 评论 4600 浏览