什么是向量化？ElasticSearch如何存储向量？
向量化（Vectorization）是一种将数据或操作转换为向量的过程，以便利用并行计算和高效处理。向量化将非数值数据（如文本、图像）转换为数值向量，以便计算机处理。而向量化在AIGC中非常的常见，例如知识库对话等等。如果大家感兴趣，后面专门来聊聊。向量长什么样？例如：[0.25, -0.1, 0.7]，向量化后的数据通常是一个数值数组那我们如何将文本向量化呢，有很多种方式，这里我们使用Embed
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Boost搜索引擎
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2. 搜索引擎相关宏观原理
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5. 编写数据去标签与数据清洗的模块 Parser
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Docker 安装 Elasticsearch 教程
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