最近更新

微软 EWS 与 Spring 协同：Java 邮件发送的批量处理与定时任务

微软 EWS 与 Spring 协同：Java 邮件发送的批量处理与定时任务

微软 EWS 与 Spring 协同：Java 邮件发送的批量处理与定时任务在 Java 应用中，结合微软 Exchange Web Services (EWS) 和 Spring 框架，可以实现高效的邮件发送功能，包括批量处理（处理大量邮件）和定时任务（自动发送邮件）。EWS 提供对
Java 2025年11月02日
java集成大华摄像头

java集成大华摄像头

一、开发准备工作 SDK获取 从大华官方网站下载最新版本的设备网络SDK（通常名为DHNetSDK） 解压后包含Java开发包（通常有Windows和Linux两个版本） 主要文件包括： dhconfigsdk.jar dhplay.jar dhdevicesdk.jar 对应的.dll或.so本地库文件
Java 2025年11月02日
Java 实现图片转 ICO 格式：从原理到完整代码

Java 实现图片转 ICO 格式：从原理到完整代码

在开发桌面应用或网页图标时，我们常需要将普通图片（如 PNG、JPG）转换为 ICO 格式。ICO 格式的特殊性在于它可包含多个不同尺寸的图像（如 16x16、32x32），适配不同显示场景。本文将详细讲解如何用 Java 实现图片转 ICO 功能，提供可直接运行的完整代码，并解析关键技
Java 2025年11月02日
依托Java和百度地图实现长沙市热门道路与景点实时路况检索的实践探索

依托Java和百度地图实现长沙市热门道路与景点实时路况检索的实践探索

目录前言一、实时路况服务简介1、实时路况服务是什么2、道路实时路况查询3、周边实时路况查询4、返回参数二、Java响应对象封装1、响应对象设计2、响应对象实现三、UniHttp集成及调用1、检索接口声明2、道路实时路况查询3、周边实时路况查询四、常见问题1、道路名称错误2、中心点坐标位置错误3、坐标类型错误4、命名的小插曲五、总结前言        在当今数字化时代，交通出行的便捷性
Java 2025年11月02日
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型在图像识别中的迁移学习与模型优化

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型在图像识别中的迁移学习与模型优化

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型在图像识别中的迁移学习与模型优化 引言： 正文： 一、图像识别技术现状与挑战 1.1 图像识别应用场景与技术需求 1.2 传统图像识别模型的局限性 二、基于 Java 的大数据机器学习模型在图像识别中的应用 2.1 数据采集与预处理 2.2 迁移学习在图
Java 2025年11月02日
认识Java

认识Java

一、什么是Java        Java是一种流行的、高级的、面向对象的编程语言，以其“一次编写，到处运行”的跨平台能力而闻名。二、Java的发展史        最初由Sun公司的詹姆斯·高斯林等人领导的项目，名为Oak，目标是为嵌入式系统（如机顶盒）开发一种新语言。1995年，Oak正式更名为J
Java 2025年11月02日
Pinnacle 21：生成Define.xml与验证数据

Pinnacle 21：生成Define.xml与验证数据

欢迎关注，SAS茶谈！ 之前文章Pinnacle 21简介简单捋了下Pinnacle 21公司的的发展，该公司有两款产品，Pinnalce 21 Community 和Pinnalce 21 Enterprise，前者是免费开源版，后者是付费商用版。不管是哪个版本，我们工作中使用的功能主要有2个： 生成Define.xml文件 验证数据（Validation） Enterprise版本
后端 2025年11月02日
【Java 开发日记】我们来说一说什么是联合索引最左匹配原则？

【Java 开发日记】我们来说一说什么是联合索引最左匹配原则？

目录什么是联合索引？什么是最左匹配原则？核心要点：举例说明✅ 场景一：完全匹配最左列✅ 场景二：匹配所有列✅ 场景三：匹配最左连续列❌ 场景四：跳过最左列⚠️ 场景五：包含最左列，但中间有断档⚠️ 场景六：最左列是范围查询总结与最佳实践什么是联合索引&#xff
Java 2025年11月02日
RedisTemplate批量操作

RedisTemplate批量操作

RedisTemplate批量添加操作教程，利用pipeline批量操作；multiSet()批量操作；for循环批量操作 一、使用pipeline的好处 了解redis的小伙伴都知道，redis是一个高性能的单线程的key-value数据库。它的执行过程为： （1）发送命令－〉（2）命令排队－〉（3）命令执行－〉（4）返回结果 如果我们使用redis进行批量插入数据，正常情况下相当于将以上四个步
后端 2025年11月02日
加载更多