一、自动化代码生成(Code Generation)1.1 技术架构graph TD A[自然语言输入] --> B(GPT-4/Codex模型) B --> C{代码解析器} C --> D[Python/Java等代码] C --> E[SQL查询] C --> F[测试用例] D --&
AI写代码靠谱吗?五大主流LLM的质量与安全隐患深度剖析
论文信息
原标题:Assessing the Quality and Security of AI-Generated Code: A Quantitative Analysis
主要作者:Abbas Sabra, Olivier Schmitt, Joseph Tyler
研究机构
前言因为一些原因,go-cqhttp不一定能使用,gocq的作者也是呼吁大家尽快转移到无头NTQQ项目当中去,其中就有很多优秀的平替作品,如:NapNeko/NapCatQQ: 基于NTQQ的无头Bot框架 (github.com)还有今天要介绍的LagrangeDev/Lagrange.Core: An Implementation of