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基于STM32的智能家居环境监测与控制系统设计

基于STM32的智能家居环境监测与控制系统设计摘要本设计基于STM32F407VET6单片机,构建了一套完整的智能家居环境监测与控制系统。系统集成了DHT11温湿度传感器、BMP280气压传感器、MQ2烟雾传感器、MQ135空气质量传感器、MQ7一氧化碳传感器、光敏电阻等多种环境监测模块,通过OLED显示屏实时展示环境数据,并结合LED指示灯、蜂鸣器报警装

基于FPGA的简易处理器实验

目录前言一、实验要求二、原理讲解1、“谁传给谁”2、谁输出?(1)多路选择器(2)地址译码器3、谁输入?4、谁喊步子?三、源码分享1、简易处理器模块2、简易ALU模块3、程序计数器模块4、(教程提供的很不规范的)寄存器模块5、测试文件testbench四、仿真结果前言本博客

66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗(附详细介绍与项目代码链接)

🔥66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗,附详细介绍与链接 📚 目录 引言:为什么整理这份项目清单? 研究与开源项目(20 个) 人形与仿生机器人(12 个) 移动与自主机器人(12 个&#

跨越天堑:机器人脑部药物递送三大技术路径的可转化性分析研究

摘要血脑屏障是中枢神经系统药物研发最核心的瓶颈。尽管相关基础研究层出不穷,但“论文成果显著、临床转化缓慢”的悖论依然存在。本文认为,突破这一瓶颈的关键在于,将研究重心从“单点机制”转向构建一条“可验证、可复现、可监管”的全链条递送系统。为此,本文提出了一个衡量脑部递送技术可转化性的四维评价标尺:剂量可定义、闭环可监测、质控可标准化、可回退。基于此标尺,本文深度剖析了当前最具潜力的三条技术路径: (

PyTorch实战——基于文本引导的图像生成技术与Stable Diffusion实践

PyTorch实战——基于文本引导的图像生成技术与Stable Diffusion实践 0. 前言 1. 基于扩散模型的文本生成图像 2. 将文本输入编码为嵌入向量 3. 条件 UNet 模型中的文本数据融合机制 4. 使用 Stable Diffusion 模型生成图像 相关链接 0. 前言在本节中,我们将为扩散模型添加文本控制能力。学习如何通过文字描述来引导图像