1.1 FPGA IDDR基本原理 文章目录 一、前言 二、基本原理 三、一些思考 四、个人声明 一、前言 在FPGA开发过程中,双倍数据速率(DDR)技术是许多开发者都会接触到的关键技术,常见于DDR3存储器接口、RGMII千兆以太网以及MIPI DSI等应用场景。虽然网上已有大量关于各厂商IDDR的教程资料,但多数内容仅停留在基础层面 前沿技术 2026年02月22日 113 点赞 0 评论 17961 浏览
【FPGA】Verilog描述电路的三种方式(结构化、数据流和行为化) 前言众所周知,Verilog是作为一种HDL(Hardware Description Language,硬件描述语言)出现的,它的主要功能是在不同的抽象层级上描述电路,从而实现电路设计。那么到底该如何描述电路?Verilog提供了3种不同的方式: 结构化描述方式(结构模 前沿技术 2025年06月23日 135 点赞 0 评论 17906 浏览
【Microi吾码】:低代码加速业务和技术深度融合 目录一.低代码优势:1.1低代码平台和传统代码开发:1.2低代码和0代码平台:1.3低代码平台:Microi吾码二.关于开源低代码平台:Microi吾码2.1Mircroi吾码介绍:2.2产品特点:2.3产品团队优势:三.使用Microi吾码:3.1安装:3. 前沿技术 2025年05月17日 68 点赞 0 评论 17850 浏览
手把手从0到1教你做STM32+FreeRTOS智能家居--第10篇之ASR-PRO语音识别模块 前言先看实验效果,通过ASR-PRO语音智能识别控制模块,来控制STM32单片机实现对应的控制功能。因为后台好多小伙伴私信问用的是什么语音模块,并且很少在网上看到如何使用此模块相关的文章,所以我将会在本篇文章详细介绍一下此模块相关的信息和具体的操作流程和应用代码。 stm32语言识别 一、硬件设计本篇文章用到的语音识别模块是信泰微 前沿技术 2025年05月01日 121 点赞 0 评论 17800 浏览
FPGA内部资源介绍 FPGA内部资源介绍 目录 逻辑资源块 LUT(查找表) 加法器 寄存器 MUX(复用器) 时钟网络资源 全局时钟网络资源 区域时钟网络资源 IO时钟网络资源 时钟处理单元 BLOCK RAM DSP 布线资源 接口资源 用户IO资源 专用高速接口资源 总结 1. 逻辑资源块逻辑资源块是FPGA中最重要的资源& 前沿技术 2025年08月14日 71 点赞 0 评论 17754 浏览
基于SpringBoot的智能家居管理系统设计与实现(源代码+文档+PPT+调试+讲解) 课题摘要 当前智能家居设备存在品牌碎片化、控制方式分散、场景联动不足等问题:不同品牌的灯具、安防、家电需通过各自 APP 操控,用户切换操作繁琐;设备间缺乏协同响应,如 “回家模式” 需手动依次开启灯光、空调,智能化体验打折扣;能源消耗、设备状态缺乏统一监控,易造成资源浪费或安全隐患。随着居民对家居 前沿技术 2025年12月24日 52 点赞 0 评论 17691 浏览
Web3——初学者必备知识! 什么是Web3? Web3的概念基础 Web3是互联网发展的新阶段,它就像是互联网的一次大升级。我们先从之前的Web1和Web2说起。 Web1:Web1时代的互联网就像一本本只能看的电子书。那时候的网站大多是纯信息的静态网页,主要是从网络到用户的单向通信,用户只能阅读网页上的信息,就像 前沿技术 2025年08月20日 178 点赞 0 评论 17682 浏览
【选型】地瓜机器人RDK系列选型指南:X3 vs X5 vs S100 vs S100P(含资源对比图) 在机器人开发领域,地瓜机器人(D-Robotics)凭借其“RDK(Robot Developer Kit)”系列开发套件,已成为众多开发者和创业团队的首选平台。从轻量级边缘计算到高性能具身智能,地瓜机器人已构建了覆盖多场景的完整产品线,致力于为开发者提供高性价比、高集成度、高扩展性的解 前沿技术 2026年03月04日 61 点赞 0 评论 17676 浏览
ANSYS Workbench摩擦磨损模拟终极教程:5步快速掌握Archard模型 ANSYS Workbench摩擦磨损模拟终极教程:5步快速掌握Archard模型 【免费下载链接】ANSYSWorkbench摩擦磨损实例教程 本资源提供了一份详实的ANSYS Workbench摩擦磨损模拟实例教程,名为《Archard Wear》。教程以简单易懂的方式,逐步讲解如何在ANSYS Workbench中应用摩擦磨损模拟技术࿰ 前沿技术 2025年12月24日 56 点赞 0 评论 17674 浏览
【论文阅读103】pinn-review-科学机器学习中的物理信息神经网络:现状与展望 科学机器学习中的物理信息神经网络:现状与展望 作者:Salvatore Cuomo¹ · Vincenzo Schiano Di Cola² · Fabio Giampaolo¹ · Gianluigi Rozza³ · Maziar Raissi⁴ · Francesco Piccialli¹ 在线发表:2022年7月26日 摘要物理信息神经网络&#x 前沿技术 2026年04月23日 76 点赞 0 评论 17613 浏览